研究人员通过在训练手部注释图像中添加三个额外通道,改善了生成模型(例如GAN和扩散模型)创建逼真手部图像的能力。这种方法利用了手部形态的先验知识,可以应用于许多手部相关的任务,例如手语翻译和手势识别。此...
Read More最近,一份名为“Hallucination Leaderboard”的GitHub仓库开始在自然语言处理领域引起轰动。该仓库汇集了多种模型在摘要短文档时产生幻觉的性能比较数据,让人们更好地了解这些模型的优势和不足。据悉,该排行榜是由...
Read MorePrompt工程只是软件工程的一部分。Prompt是用自然语言编写的小程序。通过巧妙地使用词汇来猜测正确的'函数调用',因为API未指定且在模型之间变化巨大,这是游戏的重要部分。将Prompt视为代码,允许Prompt工程师为喜...
Read MoreMeta最近推出了一系列令人难以置信的音乐和声音生成模型,并发布了推理代码。这些模型是通过机器学习训练的,可以生成高质量的音乐和声音效果。该公司表示,这些模型可以用于广泛的应用场景,包括游戏声音、虚拟现实...
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Read MoreAlphaCodium推出了一种新颖的方法来增强LLMs的代码生成能力。这种多阶段、基于测试的迭代过程显著提高了像GPT-4这样的模型在解决复杂编程问题时的准确性,如在CodeContests数据集上所展示的。
Read MorePixArt一直是流行的Stable Diffusion图像生成模型的并行研究方向。本研究采用潜在一致性模型实现更快的生成速度,并采用ControlNet样式提示实现更好的控制。
Read More研究人员开发了一种新的文本到3D生成模型的评估指标,解决了当前单一标准指标的局限性。这种先进的方法使用GPT-4V来创建提示并比较3D资产。它与人类偏好密切相关,并通过适应各种用户定义的标准来提供多样性。
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