科研人员开发了一种可穿戴式脑机接口(BCI)设备,让用户能够用意念玩游戏。这种脑电帽使用非常方便,不需要复杂的校准过程或者像其他BCI设备那样的侵入性手术。通过在健康人群身上的测试表明,即使没有运动障碍的人也...
Read More英国阿斯顿大学的研究团队通过使用光纤系统中尚未利用的波长带,实现了每秒301太比特的互联网数据传输速度。这一突破性的成就,为未来高速互联网的实现提供了可能性。研究团队通过优化光纤传输技术,显著提高了数据...
Read More近日,一项新的研究挑战了结合监督微调和强化学习的训练方法的有效性。研究表明,在初始训练中使用更先进的模型(如GPT-4)可以优于更复杂的两步方法。这一研究的开源代码已经发布到GitHub上,供科研人员使用和参考...
Read More扩散模型是一种强大的工具,可以将强化学习性能提升至新的高度。最近,一位研究团队建立了一个GitHub仓库,详细介绍了扩散模型在强化学习中的应用,并展望了未来的跨学科研究机会。扩散模型是一种模拟物质传播的方法...
Read More这项研究介绍了一种名为Ex-MCR的新方法,该方法可以有效地学习多个模态的统一对比表示,而无需配对数据。通过对齐现有的多模态对比表示,Ex-MCR在音频-视频检索和3D物体分类等任务中实现了最佳性能。该方法在GitHub...
Read MoreMeta科学家最近开发出了一种全新的方法,通过研究大脑波形,理解人们思考或听到的词语和短语,而无需进行任何手术。这一技术或许将为我们提供新的视角,去理解大脑如何处理和解码语言信息。通过这种方法,我们将有可...
Read More科研人员近日开发出一种名为PVLFF的新模型,这种模型能够观察3D场景,并不仅能识别其中的内容,还可以利用文本描述区分同一物体的不同实例。在现实世界中,同一物体可能有许多不同的实例,而这种模型能够通过文本描...
Read More本篇论文提出了一种能够创造出超级真实的虚拟人类模型,无论你想到的任何姿势,这种模型都能完美呈现。这是首款仅通过虚拟数据训练出来的模型,但其所生成的人类形态却具有极高的准确度,这对科学研究和电子游戏领域...
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