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2024-01-15 talkingdev

我的AI时间表再次加速

本文是对2020年一篇文章的更新,该文章预测了人工通用智能(AGI)将何时被实现。它将AGI定义为在几乎所有经济价值工作上与人类相匹配或超越的AI系统。先前的文章预测2035年有10%的几率实现,但现在已经变成了2028年...

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2024-01-03 talkingdev

现代LLM领域热门课程话题解析

LLM领域的热门话题一直是法学、政治学和经济学等领域的研究重点。本文将对LLM领域的融合、GGUF、量子化、DPO等热门话题进行分析,旨在帮助初学者、科学家和工程师快速了解该领域的最新进展。在本文中,我们将介绍LLM...

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2023-12-21 talkingdev

论文:利用卷积神经网络进行深度伪造检测

本研究提出了一种深度学习方法,利用四个预训练的卷积神经网络模型来识别视频中的深度伪造人脸,可实现高精度检测。深度伪造技术已成为一种严重的威胁,对政治、社会和经济稳定造成了巨大的影响。该研究提出的方法可...

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2023-12-13 talkingdev

AI主宰科技世界:关于经济影响的重要趋势

Ben Evans每年一次的关于技术重要趋势的演讲已经发布。演讲讨论了AI如何主宰科技世界以及其对经济的影响。演讲涵盖了监管、平台转变、领域问题、AI用例等话题。AI使新型公司和企业得以存在,这与汽车改变社会组织方...

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2023-12-12 talkingdev

AI正在颠覆的行业并不是那么有利可图

谷歌的Gemini AI模型尽管有令人印象深刻的演示视频,但仅导致谷歌股票的微小增长,反映了对其实时功能的怀疑,因为演示使用的是预先录制的镜头和编辑过的回答。这种怀疑反映了AI行业的更广泛担忧,即公司创造了高期...

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2023-11-28 talkingdev

ZipLoRA: 低秩学习矩阵合并技术提升模型性能

本文介绍了一种名为 ZipLoRA 的技术,该技术可以将多个低秩学习矩阵(LoRAs)合并在一起,从而改善模型性能。相比于常规的微调,LoRAs 更加经济实惠,但是也会改变模型的行为。本文提出的 ZipLoRA 技术可以在保留每...

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2023-11-21 talkingdev

AI:即将到来的革命

Coatue的Sri Viswanath团队研究了人工智能如何开始影响技术生态系统、现代技术栈以及我们更广泛的经济。本文重点介绍了四个关键考虑因素:人工智能有潜力突破炒作,有意义地改善我们的世界;开源是人工智能的心脏;...

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2023-10-30 talkingdev

论文:LLM-FP4,一种新型的LLM压缩方法

在最新的研究中,科学家们介绍了一种名为LLM-FP4的新型方法,该方法能够通过在训练后将大型语言模型的权重和活动转换为4位浮点值,实现对其进行压缩。这种技术的创新之处在于,它不仅能够显著减少模型的存储需求,还...

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