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2024-06-03 talkingdev

Conifer开源:显著提升LLM对复杂指令的理解能力

Conifer通过引入一个专门的数据集和渐进式学习方法,显著提升了大规模语言模型(LLM)对复杂指令的理解能力。该方法不仅能让LLM在处理复杂任务时表现得更为精准,还能有效减少错误率。专门的数据集涵盖了各类复杂指...

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2024-05-29 talkingdev

谷歌搜索API文档泄露 揭示搜索引擎内部数据收集细节

近期,一份来自谷歌搜索的API文档遭到泄露,这份长达2500页的文档共有14,014个属性,似乎来源于谷歌内部的内容API仓库。虽然文档没有展示搜索排名算法中特定元素的权重或证明哪些元素被用于排名系统,但它揭示了谷歌...

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2024-05-14 talkingdev

Pipecat:构建语音及多模态对话Agent框架

Pipecat是一个构建语音和多模式对话代理的框架。这个框架使开发者能够更便捷地创建和管理语音交互系统。多模式对话代理则是指可以处理多种类型输入(如文字、语音、图像等)的人工智能系统。Pipecat不仅适用于创建语...

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2024-05-07 talkingdev

人工智能提示工程的终结:模型驱动,效率更高

自动化提示优化的人工智能模型预示着一个未来,手动提示工程可能会变得过时,指向了生成有效提示的更有效,模型驱动的方法。在这个新的模型驱动的世界里,我们可以期待更快速的提示生成,以及更精确的结果。此外,这...

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2024-05-03 talkingdev

InstructDr新模型开源:开创视觉文档理解纪元

近日,GitHub Repo发布了一款名为InstructDr的模型,该模型的设计目标是在各种视觉文档理解任务中表现优异,如问题回答和信息提取等。InstructDr能结合文档图片和大型语言模型,适应新的任务和数据集,其性能超过了...

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2024-04-28 talkingdev

Sonnet AI:改变会议记录和客户关系管理的方式

Sonnet AI 是一款自动化的会议记录和客户关系管理(CRM)产品,它的主要功能是记录电话会议、制作会议记录以及管理公司与客户之间的关系。Sonnet AI 利用先进的人工智能技术,能够准确地记录和转录电话会议的内容,...

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2024-04-12 talkingdev

持续集成测试的演变与未来优化之路

持续集成测试(CI测试)是软件开发中的一项重要技术,它的历史可以追溯到20世纪80年代。本文将探讨CI测试的发展历程,以及未来可能的优化方向。CI测试的核心在于频繁地将代码集成到共享仓库中,以便及时发现并解决问...

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2024-04-11 talkingdev

DataMotto:利用人工智能技术实现数据准备和清洗

DataMotto是一款创新的数据处理工具,致力于通过人工智能技术简化数据准备和清洗的过程。在大数据时代,数据的质量和可用性对于商业决策和科学研究至关重要。DataMotto通过先进的机器学习算法,自动识别数据中的异常...

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