特斯拉开始推出全自动驾驶Beta v12更新，将车辆控制从显式的C++代码转移到了基于AI的单一神经网络。这一发布标志着该公司实现自动驾驶雄心壮志的重要进展，但是该软件仍被标记为测试版。在软件被小心翼翼地推向选择...

据悉，苹果现在将集中精力开发更接近特斯拉汽车的驾驶辅助功能，其自动驾驶系统将具备转向和制动/加速支持，但驾驶员仍将控制汽车，并必须注意道路情况。

本文探讨了开发自动驾驶汽车视觉基础模型（VFMs）所面临的挑战。通过分析超过250篇研究论文，它提供了有关数据准备，预训练和AI任务适应的见解，重点介绍了NeRF和3D高斯点渲染等前沿技术。

LLaVA-Phi是一款创新的多模态助手，它使用Phi-2语言模型。尽管参数只有2.7B，但LLaVA-Phi在多模态对话中表现出色，结合了文本和视觉。该助手可以在多个领域内使用，例如智能家居和自动驾驶等。

近年来，人工智能技术的发展趋势，使得图像处理技术得以广泛应用，如在自动驾驶、安保领域等。然而，一些研究表明，AI视觉系统与人类感知存在差异。 研究人员发现，图像伪造可影响人类感知，同时也可能误导AI视觉系...

Waymo的研究人员表示，与人类驾驶员相比，其无人驾驶汽车的报警率和导致伤害事故的发生率显著降低。Waymo正在广泛推动国际标准化，以对自动驾驶汽车碰撞数据进行有效分析。

近日，GitHub仓库上线了一款全新的模型，可同时进行图像分割、识别和标注，超越了之前的能力。这个新模型的优势在于可以标记任何事物，不再局限于传统的图像和文本。目前，该模型已经在多个领域得到了广泛的应用，包...

DriveMLM是一种新的框架，它使用大型语言模型来提高自动驾驶的能力。这个系统将语言决策与车辆控制相结合，不仅与现有的自动驾驶系统集成，而且在模拟中表现更好。