在信息检索中，RAG模型是一种常见的评估信息检索系统的方法。近日，研究人员提出了一种新的RAG模型改进方法，即使用互惠排名融合和混合搜索。在实验中，该方法比传统的RAG模型表现更好，大幅提高了搜索结果的质量和...

Precision Neuroscience公司宣布，其在人类大脑上成功植入了4096个电极，创下了新记录。这项技术在一次去除良性脑瘤的手术中，使神经科学家能够以前所未有的高分辨率观测和映射神经元活动。Precision的装置是放置于...

Meta公司近日宣布发布一种名为Chameleon的全新模型，该模型可以像GPT-4o那样同时操作图像和文本。相比于许多其他的替代模型，Chameleon展现出了更好的性能。据悉，Meta团队在内部模型上已经远远超越了这项工作。该模...

OpenAI的最新研究成果GPT-4o的多模态能力，整合了视觉和语音技术，预示着人工智能与世界互动方式的重大进步。这为人工智能在日常生活中的普遍存在铺平了道路。GPT-4o的多模态能力，不仅能够理解文本信息，还能够理解...

时序证据融合网络（TEFN）是GitHub最近发布的一种全新深度学习模型，旨在提升长期时间序列预测的准确性和稳定性。这一模型结合了信息融合和证据理论，通过专门的模块来提高预测的准确性和稳定性。其主要特点是能够综...

Buzz是一个创新型的数据集，它在预训练中融合了偏好数据。该数据集的研究者们还发布了几个利用这些数据训练的模型。他们发现，这些模型在许多人类偏好任务上表现出色。Buzz数据集的出现，无疑为人工智能研究提供了新...

传统上，搜索和推荐一直被分开，因为虽然它们在概念上占据了同一光谱的两端，但它们具有不同的工具、架构和机器学习目标。大型语言模型引入了需要小心管理的期望，因为在开放式解决方案空间中引导客户意图是很困难的...

Borgo是一种静态类型语言，可编译为Go语言。它比Go语言更具表现力，但却没有Rust语言那么复杂。Borgo的语法与Rust相似，但可以选择性地使用分号。它完全兼容已有的Go的包。现在已经有一个在线平台提供了该语言的全面...