P与NP问题是计算机科学中的一个核心问题，涉及到算法的效率和复杂性。简单来说，P类问题是可以在多项式时间内解决的问题，而NP类问题则是可以在多项式时间内验证其解的问题。P与NP问题的关键在于，是否所有可以快速...

QoQ，一种新型量化算法，通过使用4位权重、8位激活和4位KV缓存，加速了大型语言模型推理。量化是一种广泛应用于深度学习中的技术，它能够减少模型的存储需求和计算复杂性。在这种情况下，QoQ算法采用了较低精度的数...

以色列计算机科学家Avi Wigderson因其在计算复杂性和算法设计方面的杰出贡献获得了2023年ACM图灵奖。他的研究成果对计算机科学、数学和物理学等领域都有重要影响。Wigderson是普林斯顿大学的教授，曾在美国计算机科...

该项目介绍了MAcro Recommendation Graph（MAG）和Macro Graph Neural Networks（MacGNN），这些方法通过将相似的行为模式分组为宏节点来解决图神经网络的计算复杂性，从而显着减少了节点数。MAG和MacGNN能够有效地...