QoQ高效量化算法助力LLM推理加速
talkingdev • 2024-05-09
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QoQ，一种新型量化算法，通过使用4位权重、8位激活和4位KV缓存，加速了大型语言模型推理。量化是一种广泛应用于深度学习中的技术，它能够减少模型的存储需求和计算复杂性。在这种情况下，QoQ算法采用了较低精度的数值表示，以减少计算的复杂性和提高计算效率。在此基础上，QoQ还引入了新的优化技术，如4位KV缓存，以进一步提升推理性能。总的来说，这种方法旨在提高大型语言模型的推理效率，同时保持模型的性能和准确性。
核心要点
- QoQ是一种新型的量化算法，可以加速大型语言模型推理。
- QoQ通过使用4位权重、8位激活和4位KV缓存，减少了计算复杂性和提高了计算效率。
- QoQ的目标是在保持模型性能和准确性的同时，提高大型语言模型的推理效率。