近日，一项基于3D高斯散点的新技术在计算机图形学领域引起了广泛关注。该技术名为马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC），它可以帮助3D建模中的材质渲染问题。这种方法可以将3D场景中的散点数据转换为散点云，再使用高斯散点来...

GJK算法是一种用于计算凸多边形之间距离的算法。尽管它的名字很长，但它本质上是一种非常简单的算法。GJK的全称是Gilbert-Johnson-Keerthi，是由三位计算机图形学家发明的。他们的算法以一种非常奇特的方式工作，利...

MeshXL是一款全新的3D网格生成模型，能够生成高质量的3D网格。这款模型利用先进的算法和深度学习技术，显著提升了网格生成的精度和效率。MeshXL的推出意味着在游戏开发、虚拟现实和计算机图形学等领域，3D模型的创建...

DSNIE是一种方法，可以显著提高单目表面法向量估计的准确度，可用于多种计算机图形应用程序。DSNIE方法基于深度学习，使用卷积神经网络对输入图像进行处理，并输出表面法向量。该方法在各种室内和室外场景中进行了测...

近日，一篇名为《ImplicitDeepfake1》的论文在计算机图形学领域引起了广泛关注。该论文提出了一种新方法，将deepfake技术与Neural Radiance Fields（NeRFs）和Gaussian Splatting（GS）相结合，用于创建高度逼真的3D...

近日，研究人员开发了一种新方法，名为BlendFields，旨在更精确地模拟出人脸的表情细节。该方法借鉴了传统计算机图形学技术，通过使用一些极端的面部表情来重新塑造新的表情，从而达到更细致、更真实的面部细节。...