最近，研究人员推出了一种新的图像和视频分割模型——SAM 2，能够从图像和视频中精确地分割出任何物体。该模型采用了全新的分割框架，能够利用少量训练数据进行高质量的物体分割。SAM 2 的分割精度得到了显著提高，比...

研究人员宣布了一个新的数据集，其中包含了一个拥有1万亿令牌的多模态数据集。该数据集包括图像、音频和文本数据，并可用于训练人工智能算法。通过使用这个数据集，研究人员可以更好地理解人类语言和视觉系统的工作...

科研人员最近提出了一种新的视频立体匹配方法，该方法通过确保时间连续性，增强了深度估计的能力。立体匹配是计算机视觉中的一个核心任务，主要用于恢复场景的深度信息。新的立体匹配方法在处理视频内容时，特别强调...

无监督概念提取（Unsupervised Concept Extraction，简称 UCE）是一项新的技术任务，它能从单张图片中提取并重建多个概念，无需任何人工注释。这种方法的优点在于，它能从大量的无标签数据中自动提取有价值的信息，...

近日，由香港中文大学、清华大学等机构的研究人员提出了一种新的注意力机制模型——FlashAttention-3。相较于传统的注意力机制，FlashAttention-3 实现了异步和低精度计算，从而实现了在保证准确度的同时，大幅提高了...

OpenStreetView-5M是一个重要的开放获取数据集，包含超过500万张来自225个国家的地理标签街道图像。该数据集旨在通过测试图像定位能力，推动计算机视觉的极限。OpenStreetView-5M不仅覆盖了全球范围内的街道图像，也...

在最近的CVPR（计算机视觉和模式识别会议）上，一场名为《解析器的寓言》的主题演讲引发了广泛的关注和热议。这份由28页PDF幻灯片构成的演讲，深入浅出地解释了解析器的重要性和它在现代科技领域中的应用。解析器是...

Vision Agent是一个强大的库，旨在帮助您利用代理框架生成代码，以解决您的视觉任务。该库可用于各种需要处理图像和视频的应用场景，包括但不限于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。借助Vision Agent，您可以轻...