研究人员开发了HQ-SAM模型，对最近的“Segment Anything Model”（SAM）进行了升级，提高了其轮廓识别复杂结构对象的能力。该模型保留了原有的优点。 ### 核心要点： - 研究人员开发了HQ-SAM模型，对最近的“Segment...

在最新的研究中，计算机科学家Bertrand Meyer表示，人工智能不能帮助程序员，也不是软件开发的万能药。他列举了以下几个原因： - 人工智能不总是准确的 - 集成到现有的工作流程中可能会很困难 - 实施成本可能很高...

在人工智能领域中，研究人员一直在探索如何利用计算机生成逼真的图像。在这个过程中，DreamBooth 系列研究的下一个步骤——StyleDrop 已经发布。这个开源项目提供了一种新的方法，只需要使用单个参考图像，就可以在任...

近日，研究人员开发了一种新方法，名为BlendFields，旨在更精确地模拟出人脸的表情细节。该方法借鉴了传统计算机图形学技术，通过使用一些极端的面部表情来重新塑造新的表情，从而达到更细致、更真实的面部细节。...

## 新闻内容： - 近来，多种数据类型的多模态训练变得越来越受欢迎。 - 模型架构通常需要复杂且有点脆弱的解决方案。 - Gill是一个很酷的新项目，它将文本标记与图像标记交错使用，从而实现真正的多模态输入和输出...

近日，有一篇论文提出了一种新的方法，旨在改进计算机理解和将日常语言转换为SQL的能力。该方法通过查看代码的整个部分而非单个单词来纠正错误，并使用一种新的SQL查询表示法，更接近于现有代码语言模型的工作方式，...

Meta公司的ImageBind是一种多模态AI模型，可以根据文本描述生成图片，也可以根据图片生成文本描述。该模型使用互联网上的各种文本和图片进行训练，因此具有很高的准确性和多样性。但是，该模型有时可能会产生不相关...

据报道，研究人员近日发表了一篇论文，提出了一种名为EfficientViT的高速Vision Transformer模型。该模型在保证处理速度的同时，能够提高模型的准确度。通过重新设计Transformer模型的某些部分，他们能够显著降低与...