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2024-06-03 talkingdev

AI为计算机赋予嗅觉:机器学习破解气味识别难题

人类通过大约400种不同类型的嗅觉受体来体验气味。科学家们正在利用机器学习技术,帮助计算机学习某些分子或分子集合对人类的气味。机器学习在数字化气味方面至关重要,因为它可以学习将产生气味化合物的分子结构映...

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2024-06-02 talkingdev

SPI Flash技术进展

近日,SPI Flash技术有了新的进展。SPI Flash是一种集成电路,其性能比传统的闪存有所提高。SPI Flash可以作为嵌入式系统中的存储介质,同时也可以在通用计算机中使用。新的SPI Flash技术使其速度更快,存储容量更大...

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2024-06-01 talkingdev

一年来与LLMs一起构建的经验教训

自去年推出以来,语言模型(LLMs)已成为人工智能领域的热点。一年来,我们使用LLMs构建了许多项目,并从中获得了许多宝贵的经验教训。首先,LLMs需要大量的数据来进行训练,只有这样才能产生准确的结果。其次,LLMs...

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2024-05-31 talkingdev

开源4K-Rain13k数据集:解决超高清图像去雨问题

研究人员近日发布了一个名为4K-Rain13k的新数据集,这一数据集中包含了13,000对4K分辨率的图像,旨在解决超高清(UHD)图像中的去雨问题。4K-Rain13k数据集的推出,为图像处理和计算机视觉领域提供了宝贵的资源,使...

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2024-05-30 talkingdev

使用互惠排名结合混合搜索实现更好的RAG结果

在信息检索中,RAG模型是一种常见的评估信息检索系统的方法。近日,研究人员提出了一种新的RAG模型改进方法,即使用互惠排名融合和混合搜索。在实验中,该方法比传统的RAG模型表现更好,大幅提高了搜索结果的质量和...

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2024-05-28 talkingdev

Llama 3-V: 用价值500美元和100倍小的模型匹配GPT4-V

近日,计算机科学家们推出了一款名为Llama 3-V的新型人工智能模型,其与GPT4-V性能相当,但模型大小只有GPT4-V的1/100。与GPT4-V的高昂价格相比,Llama 3-V仅需500美元即可获得。这款新型模型可以应用于自然语言处理...

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2024-05-28 talkingdev

论文:多维度适应性分类器革新语义分割技术

一种新的语义和空间适应性(SSA)分类器被引入,以解决语义分割中的局限性。这种创新方法利用粗糙的掩码来指导原型的调整,从而增强细粒度识别并明确掩码边界。SSA分类器通过结合语义和空间信息,使得模型在处理复杂...

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2024-05-28 talkingdev

复杂场景中的对象分割新突破

研究人员推出了层次语义解码与计数辅助(HDC)框架,以提升广义指代表达分割(GRES)。与以往方法不同,HDC框架通过跨粒度传递互补的模态信息,并聚合语义对应关系,从而实现更好的多层次解码。这一创新方法在复杂场...

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