将训练模型中的数据打包是提高训练效率的一种方式，它通过连接示例来实现。如果操作不当，示例之间可能会出现污染，因为注意力机制不知道何时停止。社区发现，使用EOS通常足以解决问题，但仍然可能存在问题。这个仓...

在训练语言模型时，一个挑战是为任务找到足够多样化的数据集。更难的是，将这些数据可视化。这个很酷的工具使用快速聚类和主题建模，使得可以探索数据，以改善过滤和整体质量。

GitHub最近推出了一款图像字幕软件，能够帮助用户为图像添加字幕以便更好地进行AI训练。这款软件非常轻巧，易于使用，可以快速准确地为图像添加字幕，提高AI的训练效率。该软件支持多种格式的图像文件，包括PNG、JPE...

Google的Big Vision项目是一个研究和生产最先进的视觉系统的重要工具库。最近，他们添加了权重分片，使得在多节点系统上的训练更加容易。这个新功能可以将模型分成多个子模型，分别在不同的节点上进行训练，最后再将...

HyperRouter方法提高LLM训练效率。该方法通过动态调整路由器参数，进一步提高了大型语言模型训练的效率。

科学家们开发出一种新方法，使用生成扩散技术创建代理数据集，这种数据集具有更好的代表性和更多样化，同时需要的计算资源更少。这种方法可以通过在代理数据集中训练神经网络来提高模型的性能。这种方法可以降低计算...

近期泄露的消息称，OpenAI领导层的争端是由内部突破所引起的，该突破将搜索和强化学习结合起来。本文阐述了一种理论，解释了这种新方法的实际运作方式，即Q*算法。强化学习是一种机器学习技术，它通过将智能体放置在...

亚马逊开始进入开源LLM领域，推出RoPE微调Mistral 7B模型，支持长文本上下文。该模型可在上下文中扩展至32k个令牌，可用于各种自然语言处理任务，例如问答和文本生成。RoPE是亚马逊开发的一种新的训练技术，可提高大...