大型语言模型（LLMs）是否具备人类般的推理能力的争论仍在进行中。一方面，有些研究显示，这些模型主要依赖于记忆和模式匹配。另一方面，也有研究显示，它们在与训练数据相关的任务中表现出色，显示出一定的推理能力...

苹果公司正在利用一款内部聊天机器人，以协助员工设计未来的功能特性、进行文本总结以及回答基于其训练数据的问题。通过这种方式，苹果公司能够以更加高效和精准的方式进行工作。这款内部聊天机器人的使用，不仅展示...

近日，多家媒体组织联名发布公开信，呼吁全球立法者考虑制定保护版权的规定，针对用于训练生成性AI模型的数据。他们要求在使用数据进行训练之前，必须对训练数据集进行透明化，并获取权利所有者的同意。公开信还要求...

近日，一款名为SwinMM的新型医疗图像分析方法引起了业界的关注。这种方法通过有效地自我监督利用多视角的信息，即使在训练数据不充足的情况下，也能显著提升医疗图像的分析效果。SwinMM的出现，为医疗图像分析领域带...

AI模型的训练数据质量对于获得良好性能非常重要。在代码模型中，数据去重往往非常重要。对于文本而言，目前尚不清楚它是否同样重要。然而，无论如何，本博客介绍了用于去重文本样式数据的技术。

## 概述 该指南分享了使用GPT时获得更好结果的策略和技巧。 ## 主要内容 - GPT简介 - 改进GPT结果的方法和技巧 - 最佳实践 ## GPT简介 - GPT是一种自然语言处理技术，可生成高质量的文本。 - GPT的工作原理是基于...

近日，开发者们在GitHub上发布了一个名为localGPT的Repo，该项目利用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现了离线文档问答功能。以下是该项目的主要亮点： - 使用Vicuna-7B模型：该模型是由EleutherAI开发的巨型...

近日，一项新的研究显示，AI语言模型可以模拟人类个体的行为特征，实现人格化。这意味着，只需通过一些精心构建的方法，就能够为AI语言模型赋予人类的个性。研究者采用GPT-4语言模型来构建Samantha，将其作为另一个...