SimpleQA作为一种新兴的问答系统，致力于为用户提供高效、准确的信息检索服务。该系统利用先进的LLM技术，结合智能agent的能力，能够在海量数据中快速找到最相关的答案。SimpleQA的设计理念是简化用户的查询过程，通...

近日，GitHub Repo发布了一款名为InstructDr的模型，该模型的设计目标是在各种视觉文档理解任务中表现优异，如问题回答和信息提取等。InstructDr能结合文档图片和大型语言模型，适应新的任务和数据集，其性能超过了...

MGFiD最近推出了一种新的多级证据辨析方法，极大地提升了开放领域问答系统对于信息的理解和筛选能力。该技术通过多层次的证据分析，使得问答系统能够更准确地识别和提取相关信息，从而提供更加精准的答案。这一进步...

HuggingFace Hub最近发布了一个新的数据集，该数据集包含了从财报电话会议中转录的精选问答对。这个数据集对于研究人员和开发者来说是一个宝贵的资源，因为它提供了实际的业务沟通场景中的自然语言处理样本。这些问...

Transformer是自然语言处理中非常重要的模型，但对于初学者来说可能有些困难。然而，这篇文章提供了一个非常好的介绍，对于具有基本数学和Python技能的人来说非常易于理解。作者详细解释了Transformer的工作原理，并...

本文提供了一份长而广泛的调查，介绍了让大型语言模型运行更快的不同方法。列表不是完全穷尽的，但可以用作学习有趣主题的跳板。在可能的情况下，它包括相关论文和博客文章的链接。本文介绍了不同的方法来优化大型语...

近日，有学者在GitHub上发布了一项新的研究项目，名为“知识偏好对齐（KnowPAT）”，该项目旨在利用大型语言模型来改进领域特定问答系统。研究人员借助该技术，可以更加精准地针对特定领域提出问题，从而得到更加准确...

近日，研究人员开源了名为AgentTuning的GitHub仓库。该仓库提供了一种新的方法来调整语言模型。这种方法通过多个智能体任务中的交互轨迹来训练和调整语言模型，从而更好地适应不同的任务和场景。这种方法可以提高语...

LLM是指语言模型，近来备受瞩目。它们是一种基于人工智能的算法，可以模拟人类的语言能力，甚至表现出惊人的人类特征。下面是该技术的三个核心点： - LLM可以模拟人类的语言能力，包括语法、语义和语用。 - LLM可以...

在最近的工作中，强化学习一直备受关注，主要集中在人类反馈方面。但事实证明，您也可以使用计算反馈作为奖励模型。在这项工作中，他们使用LLaVA视觉问答系统为多个不同任务给出bert分数。有趣的是，他们能够显着提...