如何让大型语言模型运行更快
talkingdev • 2023-12-26
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本文提供了一份长而广泛的调查，介绍了让大型语言模型运行更快的不同方法。列表不是完全穷尽的，但可以用作学习有趣主题的跳板。在可能的情况下，它包括相关论文和博客文章的链接。本文介绍了不同的方法来优化大型语言模型的训练和推理，包括模型架构、精度、分布式训练、硬件和软件优化等。此外，还介绍了一些流行的大型语言模型的发展历程和应用场景。例如，GPT-3等大型语言模型已经在自然语言处理、问答系统、机器翻译等领域取得了很好的效果，但它们的训练和推理成本非常高，因此需要更好的优化方法。