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2024-03-28 talkingdev

英伟达GPU在MLPerf推理测试中夺魁

近日,英伟达的GPU在MLPerf推理测试中取得了优异的成绩,尤其是H200型号。MLPerf推理测试是业界公认的深度学习性能评估基准,对AI系统的推理能力进行全方位评测。在此次测试中,英伟达的GPU展现了其在处理复杂机器学...

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2024-03-26 talkingdev

Cerebras推出新型CS3芯片,支持24T参数语言模型训练

Cerebras公司近日推出了其最新款的CS3晶圆芯片,该芯片具备训练高达24T参数语言模型的能力。CS3芯片的发布,标志着在人工智能领域对高性能计算芯片的需求得到了进一步的满足。这款芯片原生支持PyTorch,使得开发者能...

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2024-03-26 talkingdev

谷歌、英特尔和ARM联手挑战英伟达AI芯片霸主地位

由英特尔、谷歌、ARM、高通、三星等科技公司组成的统一加速(UXL)基金会,正在开发开源软件,旨在避免AI开发者受限于英伟达的专有技术。这一举措意味着,未来AI开发将有更多的选择,不必完全依赖英伟达的生态系统。...

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2024-03-25 talkingdev

Garnet:新一代远程缓存存储解决方案

Garnet是一个远程缓存存储系统,具备卓越的性能、可扩展性、存储恢复能力、集群分片、键迁移和复制功能。该技术与现有的Redis客户端兼容,能够处理多键事务。Garnet拥有快速的可插拔网络设计,确保了端到端的高性能...

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2024-03-20 talkingdev

英伟达年度GPU技术大会:黄仁勋主题演讲重点解析

在近日举行的英伟达年度GPU技术大会上,公司创始人兼首席执行官黄仁勋发表了主题演讲。本次演讲重点介绍了英伟达最新的技术进展和未来展望。黄仁勋强调了英伟达在人工智能、深度学习以及高性能计算等领域的领先地位...

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2024-03-08 talkingdev

CoLLM-通过协作提高LLM性能

Co-LLM推出了一种新方法,可以让大型语言模型协作,逐标记生成文本。这种策略允许模型利用其独特的优势和专业知识来完成各种任务,从而在遵循指令、特定领域问题和推理挑战等方面提高性能

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2024-02-28 talkingdev

自动驾驶汽车中的性能与效率平衡

近日,研究人员提出了一种新的自动驾驶汽车高效模型——尖峰神经网络。该模型通过减少能耗高达85%,实现了高性能的目标。该模型在 GitHub 上建立了一个存储库,供研究人员和开发人员参考。据悉,尖峰神经网络结合了神...

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2024-02-28 talkingdev

开源未来令牌增强自回归模型

该项目引入了回声嵌入,这是一种新的策略,通过将未来令牌信息纳入其中,克服了自回归模型的一个关键限制。这是通过将输入重复两次来实现的,这显著提高了基准任务的性能,同时与其他嵌入增强方法兼容。

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