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2024-06-21 talkingdev

Nvidia发布Mamba 2新模型

Nvidia最近在一篇论文中突出介绍的混合简易Mamba模型已经发布。这款模型采用了混合模型的设计理念,结合了多种算法和技术,以实现更高效的数据处理和分析。Nvidia一直致力于推动AI技术的发展,Mamba 2模型的发布,无...

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2024-06-21 talkingdev

GeoBench深度和单目几何模型标准突破

一项新的基准测试对当前先进的深度和表面法线估计模型进行了评估。这个基准测试将在众多模型中筛选出表现最优秀的,为研究者和开发者提供参考。这一进步对于提升计算机视觉技术,尤其是在深度感知和三维建模方面,具...

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2024-06-21 talkingdev

Khroma:用AI 探索和保存你喜欢的色彩

Khroma是一款利用人工智能来学习用户喜欢的颜色并创建无限色彩调色板的产品。无论您是设计师寻找新的创作灵感,还是普通用户希望寻找个人化的颜色搭配,这款产品都能满足您的需求。Khroma的人工智能系统通过分析用户...

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2024-06-21 talkingdev

自托管Llama-3 8B-Instruct的成本分析

自我托管像Llama-3 8B-Instruct这样的LLM,其成本可能远高于使用ChatGPT,大约每百万令牌需要花费17美元,而ChatGPT只需要1美元。不过,自我托管硬件的成本可以降低到每百万令牌不到0.01美元,尽管这需要大约5.5年的...

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2024-06-21 talkingdev

TimeSieve:一种新型时间序列预测模型

近期,一种名为TimeSieve的新模型在时间序列预测领域引起了广泛关注。时间序列预测是一种常见的数据分析方式,它通过分析历史数据,预测未来的趋势。然而,这种方法面临着许多挑战,如数据不稳定、趋势不明显等问题...

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2024-06-21 talkingdev

多模态Agent攻击-我们能信任视觉语言模型吗

视觉启用的语言模型(VLMs)如GPT-4o和Gemini,能够赋予自主代理人完成诸如进行购物或编辑代码等任务的能力。然而,这项工作也突出了这些代理人易受到恶意攻击的脆弱性。在现实世界中,我们必须对这些具有视觉理解能...

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2024-06-21 talkingdev

CIFAR-10,在3.29秒内实现图像分类94%准确率

CIFAR-10是一项图像分类基准测试。这段代码提供了一个训练配置,能在惊人的短时间内实现良好的性能。CIFAR-10数据集是机器学习领域常用的图像分类数据集,包含了10个类别的60000张32x32彩色图像,其中50000张用于训...

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2024-06-21 talkingdev

开源框架WebCanvas,实时评估Web Agent

WebCanvas是一个全新的框架,专门用于在动态的、实时的网络环境中评估自主Web代理Agent。该框架的出现,将为Web代理Agent的开发和应用带来革新。WebCanvas以其高度灵活和动态的特性,为Web代理提供了一个广阔的应用...

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