需要将实时、低延迟的数据服务传递到边缘应用程序吗？使用NATS.io-这是许多领先金融机构、汽车、零售和政府机构使用的技术。NATS.io可以实时处理大量数据，使AI模型在任何环境中本地执行，同时专注于AI应用而不是云...

随着人工智能技术的迅猛发展，安全开发的重要性再次凸显。本文总结了10个最佳实践，帮助您安全地采用AI技术，并提供保护措施，防范AI生成代码的风险，如提示注入和数据访问。这些最佳实践包括：1.识别和评估潜在的安...

Nvidia推出了HGX H200 Tensor Core GPU，这是去年发布的H100 GPU的后续产品。H200采用Hopper架构来加速AI应用。它可能会导致更强大的AI模型和现有模型更快的响应时间。计算能力的缺乏一直是AI进步的主要瓶颈。亚马逊...

据外媒报道，OpenAI近日宣布启动数据伙伴计划，旨在与合作伙伴共同构建开放和私有的AI训练数据集。这个计划的启动也许意味着OpenAI即将用尽其下一轮模型训练的代币。OpenAI表示，他们需要大量的数据来训练AI模型，但...

研究人员发现，尽管大型语言模型是为文本设计的，但它们可以成为处理视觉任务的强大工具。使用文本训练的模型的部分来直接处理图像和视频，研究人员在各种视觉任务中取得了改进的结果。该研究结果表明，基于文本的AI...

OpenAI首席执行官Sam Altman在该公司的首次开发者大会上展示了公司AI模型的新功能和改进，强调了未来AI融合将在消费科技中发挥核心作用。本次活动突显了OpenAI向产品为中心的转变，新工具立即可用，并暗示了进军硬件...

Giskard是一个Python库，可以自动检测从表格模型到LLM的AI模型的漏洞，包括：性能偏见、数据泄露、虚假相关性、幻觉、毒性、安全问题等等。让您的模型快速、安全地投入生产。在GitHub上安装Giskard或在Colab中尝试。

微软研究院已在其较小的语言模型Phi 1.5上增强了多模态能力，使其能够像OpenAI更大的GPT-4模型一样解释图像，但计算成本更低。Phi 1.5模型结合了文本和视觉信息，可以推断出对应的文本或图像。该模型在多个数据集上...