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2024-02-15 talkingdev

论文:大语言模型的隐私保护能力

随着大型语言模型与外部工具的配对越来越多,数据泄露的新风险已经出现。本文介绍了一种系统性的方法来评估这些人工智能系统保护私人信息的能力。 研究人员发现,当前的大型语言模型在保护隐私方面存在一些问题。它...

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2024-02-13 talkingdev

Chess-GPT:探索LLM的国际象棋AI内部世界

本研究着眼于一个基于大型语言模型的国际象棋AI是如何工作的。该AI使用了GPT-2和GPT-3模型,并通过对棋盘上的棋子和动作进行编码来训练自己。研究人员还探索了AI模型内部的世界,包括其理解和预测对手的能力,以及在...

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2024-02-05 talkingdev

区块链为生成式AI系统提供透明度和审计能力的解决方案

IBM咨询和Casper Labs正在共同开发一种由区块链驱动的开创性AI治理工具。该工具是基于IBM的watsonx.governance平台构建的,它将为企业使用的AI模型引入AI版本控制、高级监控、许可和访问控制。对于那些希望在遵守内...

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2024-01-25 talkingdev

论文:MMCbench新基准测试大型多模型

这篇技术报告介绍了MMCBench,这是一个新的基准测试,旨在测试各种任务如文本到图像和语音到文本等情况下大型多模型(LMMs)的一致性和可靠性。该测试涵盖了超过100个流行模型,旨在提高读者对这些AI系统在现实世界...

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2024-01-24 talkingdev

自我提升AI:通过选择独特数据的DiverseEvol方法

最近,一种名为DiverseEvol的新方法在GitHub上发布,它可以让AI模型选择自己的训练数据,使其在不需要人工或其他先进AI系统的帮助下变得更好。DiverseEvol方法包括两个步骤:第一步是从数据集中选择用于训练模型的样...

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2024-01-22 talkingdev

FILCO-通过上下文过滤提升AI理解能力

近日,GitHub开源了一项名为FILCO的技术,旨在通过上下文过滤来提高人工智能系统的性能,特别是在回答问题和核查事实等领域。该技术的工作原理是选择最有用的信息,并训练模型来过滤掉不相关的细节。相比传统的人工...

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2024-01-21 talkingdev

DoraemonGPT:基于LLM的AI系统在视频理解方面迈出重要一步

最近,一种名为DoraemonGPT的新型AI系统基于大型语言模型取得了重要进展,它聚焦于视频任务,提升了对于动态现实场景的理解。DoraemonGPT将视频转换为符号记忆,以进行高效的时空查询,并利用专门的工具和新颖的规划...

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2024-01-20 talkingdev

Vlogger开源,AI系统提供分钟级别的短视频制作

近日,AI系统Vlogger在GitHub上推出了自己的仓库,为用户提供分钟级别的视频博客制作服务。Vlogger的制作流程分为四个阶段:脚本、演员、节目制作和配音,每个阶段都代表着视频制作的不同方面。用户只需要向Vlogger...

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