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2024-07-19 talkingdev

论文:补丁级别训练技术提高LLMs的效率

研究人员提出了针对大型语言模型(LLMs)的补丁级别训练,以提高训练效率。补丁级别训练是一种新的技术,目的是优化大型语言模型的处理能力。这种方法通过在训练过程中引入更精细的补丁级别,提高了模型的训练效率,...

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2024-07-19 talkingdev

超越传统向量基础RAG,用语言地图实现飞跃

在构建基于数据的聊天应用程序中,检索是非常重要的一部分。然而,系统对检索内容的格式通常十分敏感。构建内容的语言地图(例如,维基百科风格的词条),并使用该地图进行检索,可以显著提高聊天性能。Mutable AI就...

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2024-07-19 talkingdev

OpenAI推出新款小型模型GPT-4o Mini,颠覆GPT-3.5

OpenAI近日推出了一款新型小型模型——GPT-4o Mini,目标是替代现有的GPT-3.5模型。GPT-4o Mini在MMLU(Mixed Multi-Level Understanding)上的得分为82,这对于低成本模型来说是相当合理的表现。OpenAI一直致力于开发...

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2024-07-18 talkingdev

谷歌发布AI视频创作应用——Google Vids

谷歌推出了一款名为Google Vids的AI驱动视频创作应用。这款应用是为工作设计的,并与Workspace套件深度集成。用户可以在此平台上轻松创建和编辑视频,而AI技术则能够自动调整视频的各种参数,以实现最佳的观看体验。...

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2024-07-18 talkingdev

企业真的准备好接受LLM了吗?最新研究报告揭秘

据Composable最新发布的一份报告,81%的技术团队预计在未来两年内将运行2个以上的GenAI模型。然而,为何大多数的项目仍处于试验阶段?这是许多业界人士都在关注的问题。此份报告详尽地分析了当前企业在实施LLM方面的...

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2024-07-18 talkingdev

GraphRAG解析:索引如何提升RAG中知识图谱的性能

对微软的GraphRAG论文的分析揭示,像Neo4j这样的知识图谱在RAG应用的上下文检索中,可能并不会明显超过FAISS。尽管没有索引的Neo4j可以获得更高的答案相关性,但是边际收益可能无法证明投资的价值,考虑到ROI的限制...

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2024-07-18 talkingdev

AI教育的前沿之旅:以Khanmigo为例

位于纽瓦克的第一大道小学正在利用Khan Academy开发的AI工具Khanmigo进行教育整合。这款由AI驱动的辅导和教师助手工具,被课堂教师用来个性化学习和节省任务时间。目前,该工具正在不断提高其包容性和响应性。这项由...

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2024-07-18 talkingdev

PraisonAI:简化多Agent系统创建与控制的低代码框架

Praison AI是一个低代码,集中式框架,旨在简化多代理系统的创建和协调,以便于各种LLM应用。该框架利用其他代理框架,具有易于使用,定制和人-代理交互等特点。Praison AI的主要优势在于其将复杂的多代理系统开发流...

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