Visual Autoregressive Models是一个新的GitHub项目，它将图像生成视为逐步预测更高分辨率的过程。该代码库包含了用于下一分辨率预测工作的推理脚本和演示笔记本。虽然训练代码将很快公开，但目前该项目已经引起了技...

近日，开发者社区GitHub上出现了一项名为SqueezeAttention的新技术，该技术针对大型语言模型（LLMs）的键值缓存进行了优化。通过SqueezeAttention，内存使用量能够显著降低30%至70%，同时吞吐量也得到了翻倍提升。这...

近日，GitHub上发布了一项新的基准测试工具——化学工作台（Chemistry Bench），旨在评估大型语言模型在处理化学问题方面的能力。该工具与Big-Bench兼容，能够对语言模型的科学素养进行有效衡量。化学工作台通过一系列...

在目标检测领域，单域泛化（S-DG）一直是一个挑战。为了解决这一问题，最新的OA-DG方法应运而生。该方法采用了OA-Mix数据增强技术以及OA-Loss训练策略，旨在提高模型在单域环境下的泛化能力。OA-Mix通过混合不同类别...

UniFL是一种通过一系列复杂的反馈步骤来提高扩散模型输出质量的方法。这些步骤旨在提升生成图像的视觉质量、美感和偏好对齐。这些技术与底层模型无关，可用于提升任何图像生成模型的性能。

SwapAnything是一项革命性的新技术，能够在图像中任意替换对象，同时保持图片其余部分不变。与传统工具相比，SwapAnything的优势在于它可以替换任何对象，而不仅限于主要焦点。此外，它在将新对象自然融入原始图像方...

人工智能的发展，尤其是像GPT-3这样的大型语言模型，严重依赖于大量数据。随着高质量在线数据可能在2026年耗尽，科技公司如Meta和Google正竞相收集更多数据。这些科技巨头采用有争议的方法来推动他们的AI进步，包括...

Meta公司近日确认，其最新一代大型语言模型Llama 3将于下月推出。Llama 3是Meta为其生成式人工智能助手而开发的先进技术，旨在提供更加精准、自然的对话体验。该模型经过深入的优化和升级，预计将为用户带来更加丰富...