科学家们利用生成性人工智能技术成功设计出全新的抗体，这一突破性进展可能会彻底改变治疗抗体市场。通过AI的深度学习和生成能力，研究团队能够从无到有地创造出具有治疗潜力的抗体结构。这不仅能够加速新药的开发进...

研究人员开发了一种名为“Quiet-STaR”的新技术，通过赋予AI系统“内心独白”，显著提升了其在推理测试中的性能。该技术已经被应用于Mistral 7B语言模型，并且取得了令人瞩目的效果。这一项技术的进步意味着AI系统能够更...

本项目介绍了哈希网格辅助上下文（HAC）框架，该框架实现了3D高斯数据（3DGS）的压缩，压缩比超过75倍，超越了当前的压缩标准。通过采用这种创新技术，3D高斯数据的存储和传输效率将得到显著提升，对于云计算、游戏...

Databricks Mosaic团队在语言模型训练领域不断创新。在最近的一篇文章中，他们讨论了用于fp8训练的训练技术栈，以及通过降低精度所带来的一些优势。fp8作为一种新兴的计算精度格式，能够在保持足够精度的同时，大幅...

近期，微软对Inflection人才的收购再次激起了关于科技巨头公司在人工智能发展中控制过度的争论。虽然这些公司拥有的资源可以在核心语言模型上快速取得进展，但人们对于权力集中可能限制创新和透明度的担忧是有道理的...

AdaIR（Adaptive Image Restoration）是一个全新的图像修复网络，通过频率挖掘和调制技术，有效应对图像噪声、模糊和雾霾等多种退化问题。该技术利用先进的算法，对图像中的不同退化因素进行精准识别和处理，从而实...

Mistral公司近期举办了一场黑客马拉松活动，并在此期间宣布了其7B语言模型的v0.2版本。同时，Mistral还发布了如何对其语言模型进行微调的代码。这些代码编写得整洁而简明，易于理解和使用。微调代码的发布，将有助于...

最优传输理论是数学和计算领域的一个丰富分支，主要研究概率分布之间的距离。此GitHub仓库提供了一个全面的阅读清单，旨在提高最优传输在速度和准确性上的扩展性。该清单包括了最优传输理论的基础知识、数学原理、算...