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2024-02-21 talkingdev

OpenLLMetry:完美支持 LLM 应用的开源监测工具

近日,OpenLLMetry-JS 在 GitHub 上发布,它是基于 OpenTelemetry 构建的一组扩展,可以完全观测您的 LLM 应用程序。OpenLLMetry-JS 为您提供了完整的可观测性,不仅可以实时监测您的应用程序,还可以帮助您诊断和优...

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2024-02-21 talkingdev

可租用的GPU集群列表

本文提供了一份可租用的GPU集群列表,这些集群可按小时租用,提供高性能计算能力,适用于需要大量计算的机器学习和深度学习任务。以下是可租用的GPU集群列表: 1. AWS EC2 P3(美国) 2. Google Cloud Platform(欧...

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2024-02-21 talkingdev

探秘OpenAI企业内部文化(播客)

你是否曾经想知道OpenAI是如何以如此快的速度进行创新和建设的?在这个播客中,OpenAI的开发关系负责人Logan Kilpatrick讨论了OpenAI的独特文化、高度代理和紧迫性的重要性以及公司推出产品的决策框架。

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2024-02-21 talkingdev

新视频分析技术TDViT发布:提升稠密视频分析效率

近日,一种新的Temporal Dilated Video Transformer (TDViT)技术被发布,旨在提高稠密视频任务的分析能力,如逐帧视频对象检测。该技术采用多头自注意力机制,可进行多层次、多尺度的特征提取,同时利用空间和时间的...

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2024-02-21 talkingdev

如何在AdamW中联动调整学习率和权重

AdamW通常用于解耦学习率和权重衰减。然而,Pytorch中的常见实现并没有明确地做到这一点。本文讨论了如何调整这些参数。 AdamW是一种优化算法,它在Adam的基础上加入了权重衰减。AdamW的优点之一是可以解决权重衰减...

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2024-02-21 talkingdev

OpenRLHF开源,提供基于Ray的RLHF实现

近日,GitHub上有一个新的仓库OpenRLHF发布了。这是一个基于Ray的RLHF实现,专为Llama样式模型设计。该仓库集成了多种PPO稳定技巧,以提高性能。Ray是一款新型的分布式计算框架,它具有高效、易用等特点,支持快速构...

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2024-02-21 talkingdev

控制向量库开源,轻松地实现语义生成

控制向量(ControlVectors)是一种廉价的语义生成输出控制方法。它们的训练比LoRA更便宜,但仍然可以非常有效。这个控制向量库使得使用这种技术更加简单。控制向量库是由一群开发人员推出的,作为一项开源项目,它的代...

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2024-02-21 talkingdev

智能机器人3D扩散器

智能机器人的应用已经越来越广泛,但是如何让机器人更好地理解和与环境互动仍然是一个挑战。最近,一项名为3D Diffuser Actor的技术被开发出来,它结合了扩散策略和3D场景表示,可以提高机器人的操作效率。这一技术...

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