Upstash旨在成为人工智能应用程序的关键部分。它为向量数据库、缓存和速率限制提供无服务器解决方案。Upstash将通过其新的向量数据库成为人工智能技术基础设施中更为重要的组成部分。

Cohere的非营利研究实验室C4AI发布了一个名为Aya的模型，这是一个新的最先进的开源大规模多语言研究LLM，涵盖101种语言，包括50多种以前未得到服务的语言。

NeuralFlow神经流是一个Python脚本，用于绘制Mistral 7B的中间层输出。它产生一个512 x 256的图像，表示模型的每一层的输出。

Google团队发布了一款用于大气建模的代码，该代码被用作DeepMind最近的天气模拟工具的核心。该代码名为“Dinosaur”，是一种可微分动力学模型，可用于建立全球范围内的大气模型。这种技术可以帮助科学家更好地理解气候...

研究人员引入了一种新的方法CLIP-MUSED，可以跨越不同个体解码脑电信号中的视觉信息。该方法结合了神经图像和机器学习技术，可以为研究人员提供更深入的理解不同个体之间的脑电活动差异。研究人员表示，该技术的应用...

Meta的副总裁兼首席人工智能科学家Yann LeCun曾表示，我们需要更多的数据有效的自监督模型来实现通用智能。这项工作是朝着这个目标迈出的一步，通过对视频进行训练，让模型理解世界的方方面面。这些模型已经可以公开...

Meta使用大型语言模型为其代码库编写测试，发现测试覆盖率和整体代码质量都有了实质性的提高。这种方法可以有效地帮助开发人员减少手动编写测试的时间和成本，并且可以提高测试的效率和准确性。Meta表示，他们使用了...

研究人员开发了一种新的视频压缩方法，使用扩散模型生成高质量的视频帧，同时保持低数据速率。该方法将视频压缩与机器学习相结合，能够在保持视频质量的同时减少数据传输的成本。研究人员在测试中发现，这种方法能够...