对于视觉转换器(ViTs)的显著进展，研究人员使用一种新的自我涌现令牌标记(STL)框架，提高了完全注意力网络(FAN)模型的鲁棒性。这种方法涉及训练FAN令牌标记器来创建有意义的补丁令牌标记，然后训练FAN学生模型。

SpeechAgents是一个多模态人工智能系统，能够以惊人的真实度模拟人类的交流。这个系统由多模态LLM支持，可以处理多达25个代理人。它可以通过模仿人类对话，包括连贯的内容、真实的节奏和表达丰富的情感，来创造戏剧...

AI Toolkit是一个头文件式的C++库，提供了构建游戏NPC大脑的工具。该库提供了一组实用的算法和数据结构，以便开发人员能够更轻松地创建现代游戏中的智能NPC。该库已经发布在GitHub上，供所有人免费使用。

谷歌研究人员提出了一种名为Self-Play Preference Optimization (SPO) 的自我对弈优化算法。该算法相比传统的强化学习对齐方式更加简单。研究人员运用博弈论，找到了对噪声干扰鲁棒性强、性能表现优异的单人自我对弈...

Mixtral论文已经发布。该论文没有讨论预训练数据集。大部分的内容都是众所周知的，但是在专家路由评估的讨论中有一个有趣的新见解。

研究人员开发了一种新的文本到3D生成模型的评估指标，解决了当前单一标准指标的局限性。这种先进的方法使用GPT-4V来创建提示并比较3D资产。它与人类偏好密切相关，并通过适应各种用户定义的标准来提供多样性。

Rabbit推出了一款大型行动模型（LAM），可与其R1口袋伴侣电脑搭配使用。该公司的R1设备是计算机和智能手机的重新构想，几乎完全由其LAM驱动。

英特尔宣布推出面向汽车领域的人工智能芯片。这款芯片被描述为“第一代AI增强软件定义车载系统芯片”，这一消息标志着英特尔向AI PC和汽车AI应用的战略转变。这款芯片将帮助汽车制造商将车辆转变为智能移动平台，提高...