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2023-12-18 talkingdev

如何看待OpenAI Q*的超级智能传言

近日,关于OpenAI Q*的传言引发了广泛的讨论。OpenAI Q*被认为是可能会引领人工智能迈向通用推理能力的重要一步。然而,OpenAI Q*并不太可能成为导致人工智能普适智能的关键突破口。OpenAI Q*是一种基于强化学习的模...

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2023-12-18 talkingdev

Nous Research发布新的多模态模型

Nous Research (Hugging Face Hub)发布了一种名为Capybara的新的语言基础模型和Obsidian的多模态扩展模型,该模型拥有30亿参数,可以在手机等边缘设备上运行。

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2023-12-18 talkingdev

2024年生成式AI学习路线图

这是一个正在建设中的资源库,旨在帮助人们掌握最新的创新技术。它主要面向初学者,包括学习Python、深度学习和语言建模的资源。如果你想了解生成式AI,那么这个资源库是一个很好的起点。学习这项技术需要耐心和毅力...

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2023-12-18 talkingdev

LUT-智能提升HDR图像方法开源

最新研究介绍了一种名为LLF-LUT的技术,该技术通过专注于重要的图像细节来提高HDR照片的质量。相比于传统方法,这种技术可以更准确地处理高对比度场景,并提供更具真实感的图像。该技术已经在GitHub上发布,供开发者...

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2023-12-18 talkingdev

New Relic推出业内首个针对AI应用的APM解决方案

New Relic公司推出了新的AI观测解决方案——New Relic AI Monitoring (AIM)。AIM方便了开发人员对AI应用程序进行性能、质量、成本和AI使用的负责任监控,并为工程师提供了对AI技术栈的前所未有的可见性和洞察力。New R...

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2023-12-18 talkingdev

论文:LLMs如何提高3D场景理解能力

一种新的研究方法通过在大型语言模型中引入物体标识符来改善对3D场景的理解并回答相关问题。该方法专注于识别和关联场景中的物体,在解释复杂的空间关系方面取得了有希望的结果,使得人工智能更加擅长这方面的任务。

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2023-12-18 talkingdev

论文:SwitchHead,更高效的Transformer模型

SwitchHead是使AI模型更高效的突破。它减少了Transformer的内存和计算需求,同时不会降低性能。SwitchHead是一种新颖的神经网络结构,可以在不丢失性能的情况下,将一个大型Transformer模型拆分为多个小型Transforme...

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2023-12-18 talkingdev

OpenAI超级对齐团队新成果:从弱到强泛化

OpenAI超级对齐团队最新成果表明,您可以使用更弱的监督模型来引导或对齐更强大的模型,类似于弱人类对齐超级智能模型。他们使用GPT-2恢复了GPT-4的大部分对齐性能。他们指出,这种方法具有可行的路径,可以实现显著...

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