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2024-06-21 talkingdev

自托管Llama-3 8B-Instruct的成本分析

自我托管像Llama-3 8B-Instruct这样的LLM,其成本可能远高于使用ChatGPT,大约每百万令牌需要花费17美元,而ChatGPT只需要1美元。不过,自我托管硬件的成本可以降低到每百万令牌不到0.01美元,尽管这需要大约5.5年的...

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2024-06-21 talkingdev

TimeSieve:一种新型时间序列预测模型

近期,一种名为TimeSieve的新模型在时间序列预测领域引起了广泛关注。时间序列预测是一种常见的数据分析方式,它通过分析历史数据,预测未来的趋势。然而,这种方法面临着许多挑战,如数据不稳定、趋势不明显等问题...

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2024-06-21 talkingdev

多模态Agent攻击-我们能信任视觉语言模型吗

视觉启用的语言模型(VLMs)如GPT-4o和Gemini,能够赋予自主代理人完成诸如进行购物或编辑代码等任务的能力。然而,这项工作也突出了这些代理人易受到恶意攻击的脆弱性。在现实世界中,我们必须对这些具有视觉理解能...

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2024-06-21 talkingdev

CIFAR-10,在3.29秒内实现图像分类94%准确率

CIFAR-10是一项图像分类基准测试。这段代码提供了一个训练配置,能在惊人的短时间内实现良好的性能。CIFAR-10数据集是机器学习领域常用的图像分类数据集,包含了10个类别的60000张32x32彩色图像,其中50000张用于训...

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2024-06-21 talkingdev

开源框架WebCanvas,实时评估Web Agent

WebCanvas是一个全新的框架,专门用于在动态的、实时的网络环境中评估自主Web代理Agent。该框架的出现,将为Web代理Agent的开发和应用带来革新。WebCanvas以其高度灵活和动态的特性,为Web代理提供了一个广阔的应用...

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2024-06-21 talkingdev

遥感变化检测技术进步:ChangeViT助力大规模环境变化检测

最近,一种名为ChangeViT的框架引起了科技界的广泛关注。该框架采用视觉变压器(ViTs)进行遥感图像中大规模环境变化的检测。遥感技术作为一种非接触式获取地球表面信息的手段,在环境监测、气候变化研究等领域有着重...

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2024-06-21 talkingdev

Character AI推理效率优化:实现每秒2万次查询

Character AI是一家知名的人工智能公司,其每秒可处理20,000次查询,这一数据相当于Google搜索量的20%。为了能够高效运行,Character AI团队进行了一系列的创新性改进。这些改进不仅提高了系统的运行效率,还提升了...

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2024-06-21 talkingdev

LayerMerge:新方法提升神经网络效率

LayerMerge是一种新的方法,通过联合裁剪卷积层和激活函数来提高神经网络的效率。在神经网络中,卷积层和激活函数是最基本的两个组成部分,它们的有效组合和优化对于提升网络性能和效率至关重要。LayerMerge通过在网...

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