AriGraph是一种全新的方法，能够帮助AI Agent构建一个集成了语义记忆和事件记忆的记忆图谱。在此技术的帮助下，AI Agent可以更好地理解和处理各种复杂的情境，从而在各种任务中表现出更高的自主性和智能。此外，通过...

GitHub Repo上的Maestro框架为Claude Opus提供了一个全新的解决方案，它智能地协调子代理。这个框架透过嵌入的方法，将多个子代理整合在一起，以达到更高的效率和效果。此框架的引入，为了解复杂的任务提供了新的可...

近日，一项新的技术研究实现了在无代理的情况下，仅使用语言模型，就能在SWE-bench上实现24%以上的解决率。这一成果对于深化我们对SWE-bench的理解，提高其解决效率具有重要的参考价值。SWE-bench是一款广泛应用于语...

Composio，这是一个在GitHub Repo上的项目，其主要目标是为Agent提供精心制作的工具，使他们能够处理复杂的任务。这些工具不仅易于使用，而且具有高度的灵活性和可定制性。Agent在使用这些工具时，可以更加有效地完...

科研人员已经通过在最大熵框架内增加了一个局部Q价值学习方法，改进了被广泛应用的多智能体强化学习方法QMIX。QMIX是一个众所周知的多代理强化学习方法，它能有效地解决多代理学习中的挑战，如策略的协调和通信难题...

Vision Agent是一个强大的库，旨在帮助您利用代理框架生成代码，以解决您的视觉任务。该库可用于各种需要处理图像和视频的应用场景，包括但不限于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。借助Vision Agent，您可以轻...

Llama Agents是一个以异步为首的框架，用于构建、迭代和生产多智能体系统，包括多智能体通信，分布式工具执行，人在环中等等。Llama Agents的目标是提供一个强大、灵活且易于使用的框架，以支持开发者在各种场景中快...

本篇文章分享了两种关键方法，帮助Agent从实验阶段走向真实世界：长期规划和系统级的鲁棒性。这些方法引入了为代理人制定高阶计划的能力，同时允许在剧情中途进行适应，以及采用系统方法智能地协调提供更高精度和性...