据Composable最新发布的一份报告，81%的技术团队预计在未来两年内将运行2个以上的GenAI模型。然而，为何大多数的项目仍处于试验阶段？这是许多业界人士都在关注的问题。此份报告详尽地分析了当前企业在实施LLM方面的...

对微软的GraphRAG论文的分析揭示，像Neo4j这样的知识图谱在RAG应用的上下文检索中，可能并不会明显超过FAISS。尽管没有索引的Neo4j可以获得更高的答案相关性，但是边际收益可能无法证明投资的价值，考虑到ROI的限制...

位于纽瓦克的第一大道小学正在利用Khan Academy开发的AI工具Khanmigo进行教育整合。这款由AI驱动的辅导和教师助手工具，被课堂教师用来个性化学习和节省任务时间。目前，该工具正在不断提高其包容性和响应性。这项由...

Praison AI是一个低代码，集中式框架，旨在简化多代理系统的创建和协调，以便于各种LLM应用。该框架利用其他代理框架，具有易于使用，定制和人-代理交互等特点。Praison AI的主要优势在于其将复杂的多代理系统开发流...

推理视频对象分割（ReasonVOS）是一项新的任务，它使用隐式文本查询生成分割掩码。这需要复杂的推理和世界知识。在这个工作中，我们提出一个新的任务：基于世界知识的视频对象分割。这项任务的主要挑战在于，它需要...

SFPNet是一种新方法，旨在实现对不同类型的LiDAR技术的泛化。该方法采用稀疏焦点调制技术，而非传统的窗口注意力机制，从而实现了对多级上下文的提取和动态聚合。这一全新的处理方式，使得SFPNet在LiDAR语义分割领域...

科研人员最近提出了一种新的视频立体匹配方法，该方法通过确保时间连续性，增强了深度估计的能力。立体匹配是计算机视觉中的一个核心任务，主要用于恢复场景的深度信息。新的立体匹配方法在处理视频内容时，特别强调...

OpenAI训练了一个强大的模型，以便为弱模型输出更易读的文本，并发现这导致了LLM整体可读性的普遍提高。通过对弱模型进行精准评估，强模型的文本输出效果得到大幅提升。在日常实际应用中，这种提升将促进文本信息的...