据报道，LMSYS正在进行GPT-4.5或GPT-5的测试。这是一项令人兴奋的技术进步，将进一步提高自然语言处理的质量和准确性，同时也将为人工智能领域带来更多的发展机会。 尽管这些新技术的细节尚未公开，但LMSYS的测试表...

FrugalGPT是一套可以大幅度降低LLM API成本的策略。这些策略包括提示压缩、缓存等操作。提示压缩可以通过减少数据大小来降低传输和存储成本，同时也可以提高数据处理速度。而缓存则可以通过存储经常访问的数据来减少...

TrackGPT集成了大规模视觉-语言模型的能力，以变革物体追踪的方式。TrackGPT能够理解用于追踪的隐含指令，从而使过程更加流畅，提升性能。这一点在新的InsTrack基准和其他具有挑战性的数据集上表现出了令人印象深刻...

据报道，OpenAI和Meta正在准备推出新一代的人工智能模型，预计将具备更强的推理和规划能力。这些模型被称为GPT-5和Llama 3，目的是向人工通用智能迈进。然而，具体的发布时间线和应用细节尚不明确。鉴于过去AI领域过...

OpenAI近日在日本开设了新的办事处，旨在进一步推动人工智能技术在日本的发展和应用。目前，ChatGPT Enterprise已经得到了日本多家知名企业的采用，其中包括大金(Daikin)、乐天(Rakuten)和丰田互联(TOYOTA Connected...

GPT（Generative Pre-trained Transformer）作为一种先进的自然语言处理技术，正逐渐成为人工智能领域的焦点。其最主要的价值在于极大地降低了初创企业使用机器学习功能的门槛。通过GPT，企业无需庞大的数据集或复杂...

本文总结了专注于文本处理的初创公司Truss在过去六个月内发布数个基于大型语言模型（LLM）的功能中获得的七项宝贵经验。这些经验涵盖了如何改进提示方式、工具使用、GPT技术的最佳实践、以及GPT的局限性等方面。Trus...

Anthropic公司开发的Beta工具使用API，在伯克利函数调用基准测试中，有50%的案例表现优于GPT-4 Turbo。这一测试主要评估AI工具在调用函数和解决问题方面的能力。Anthropic的Beta工具展现出了更高效的问题解决能力和...