大多数公司仍在思考如何为 AI 和 LLM 工具计费。是套餐？积分？代币？无论您选择哪种模型，Orb 都能使其实现起来非常容易。只需选择您的定价模型和计费指标即可！跟踪消费、防止欺诈，并将定价与价值（包括 GPU 运行...

您需要更多的计算能力(和选择)来微调您的生成式人工智能吗？使用实践教程和实际代码样例学习✔️。通过不同的硬件配置评估性能和加速度✔️。构建异构应用程序，开发自己的原型，并对AI工作负载进行基准测试。从免费层开...

Nvidia推出了HGX H200 Tensor Core GPU，这是去年发布的H100 GPU的后续产品。H200采用Hopper架构来加速AI应用。它可能会导致更强大的AI模型和现有模型更快的响应时间。计算能力的缺乏一直是AI进步的主要瓶颈。亚马逊...

2023年，Nvidia成为AI领域的王者，成千上万的公司和国家争相购买其GPU。这篇文章探讨了Nvidia的崛起、由此产生的短缺问题以及GPU需求的未来。尽管这种情况已经持续了一段时间，但是Nvidia的GPU热潮仍在持续。由于人...

苹果在Scary Fast活动上揭示了最新版自家芯片的全新Mac。苹果的M3、M3 Pro和M3 Max芯片是使用3纳米工艺制造的首批PC芯片。它们配备了更新的GPU，支持光线追踪、网格着色和动态缓存等内存优化功能。新的Mac产品包括24...

MosaicML发布了一篇关于使用AMD GPU进行大型语言模型训练的文章。该公司在本文中介绍了他们的最新研究结果，使用AMD Radeon Instinct MI100 GPU对GPT-2、GPT-3和T5等大型语言模型进行了训练。结果显示，使用AMD GPU...

数据集映射是将转换应用于每个数据点的标准方法。但是在多个GPU上同时进行映射是很困难的。本代码提供了在HuggingFace数据集上实现的优秀函数。

大多数组织机构没有资源在GPU上运行大型模型，但是有一个强大的开源推动力量在本地运行这些模型。本文探讨了这种推动力量以及LangChain + Ollama集成。 LLN（Local Low Rank Normalization）是一种用于处理基于卷积...