在技术领域中，微调是一种比完全微调更便宜的模型微调方式。它通过仅更新模型的一个小而精心选择的子集来工作。然而，即使如此，在普通硬件上微调大型（超过13B参数）模型的成本仍然太高。量化减少了模型中参数的精...

Chrome 113推出了WebGPU，允许在Web上进行高性能的3D图形和数据并行计算。以下是Chrome 113的三个核心更新： - WebGPU的推出，可实现Web上的高性能3D图形和数据并行计算。 - Devtools现在可以覆盖网络响应头，方便...

新闻内容： Mojo是一种新的编程语言，专门为AI开发人员设计。以下是该语言的三个核心要点： - Mojo具有高度的灵活性和可扩展性，可以轻松应对不同类型和规模的项目。 - Mojo的语法简单明了，易于学习和使用。该语...

以下是该新闻的核心内容： - Wonnx是一个全新的GPU加速ONNX推理运行时，它完全采用Rust编写，可用于Web应用程序。 - 比起其他推理运行时，Wonnx具有更高的性能和更低的延迟。 - Wonnx是一个开源项目，现在可以在Git...

本指南将带领读者从零开始学习如何使用WebGPU图形API在Windows、Linux和macOS中创建本地的C++ 3D应用程序。WebGPU图形API允许Web开发人员编写与GPU对话的代码。本指南涵盖了基本的渲染和计算以及更高级的技术。 本...

- Mosaic使用440个GPU训练了一个10亿参数的模型，训练了2000亿个令牌 - 这个模型展示了Mosaic强大的模型训练技术，称为RedPajama - 该模型使用了AliBi技术，理论上可以扩展到超过2000个上下文 以上是关于Mosaic发布...

本文介绍了Transformer模型训练中需要用到的数学知识，其中包括以下三个核心点： - 计算需要多少个GPU进行训练； - 计算模型的宽度应该是多少； - 不管模型大小，都需要至少训练200B个标记。 除此之外，还有其他有...