近日，Answer AI 发布了一个新的轻量级和便携式图形处理器（GPU）计算库，该库基于WebGPU构建。这个新的库可以用于编写跨 GPU 内核，并提供可移植的指令。WebGPU 是一个全新的 Web API，它旨在为现代图形和计算应用...

来自DeepMind的分布式低通信（DiLoCo）系统已被Prime Intellect复制。该系统能够实现跨数据中心的训练，同时保持GPU的使用。OpenDiLoCo的核心是其具有高度的可扩展性，可以处理大量的数据处理和分析任务，而不会对硬...

风险投资公司Andreessen Horowitz已经获取了成千上万的AI芯片，包括Nvidia H100 GPU，以此与他们的AI投资组合公司进行股权交换。这项行动是他们为了维持AI的活力并推动其发展所进行的'Oxygen'计划的一部分。Andreess...

Florence 2是一个小型视觉模型，完全基于onnx和WebGPU在浏览器中运行。WebGPU是一种新型的Web标准，为Web应用程序提供高效的低级图形和计算功能。这种模型旨在帮助开发者更好地理解和利用WebGPU的性能优势。Onnx则是...

Mosaic团队已与PyTorch合作，撰写关于如何扩展他们的MoEs模型至数千个GPU的文章。MoEs，全称Mixture of Experts，是一种深度学习的模型结构，其核心思想是将复杂的问题分解为若干个相对简单的子问题，然后由专家系统...

Nvidia Warp是一款用于高性能GPU模拟和图形的Python框架。它提供了一个简单易用的接口，可以快速地实现GPU加速的模拟和图形计算。Nvidia Warp内置了一系列高效的数学库和图形库，可以大大提高计算效率和图像渲染质量...

据报道，Nvidia正在准备一款系统芯片（SoC），该芯片将Arm的Cortex-X5核心设计与基于Nvidia Blackwell架构的GPU相结合。这一组合旨在提升人工智能计算性能，为PC提供更强大的AI处理能力。Nvidia的这一举措可能会显著...

一位热衷于交互式嵌入可视化的人士分享了他们在创建这种可视化过程中的精炼工作流程。这种可视化能够传达高维空间中实体之间的复杂关系。整个过程包括数据收集、构建共现矩阵、稀疏化矩阵、使用PyMDE进行嵌入，以及...