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2024-02-28 talkingdev

自动驾驶汽车中的性能与效率平衡

近日,研究人员提出了一种新的自动驾驶汽车高效模型——尖峰神经网络。该模型通过减少能耗高达85%,实现了高性能的目标。该模型在 GitHub 上建立了一个存储库,供研究人员和开发人员参考。据悉,尖峰神经网络结合了神...

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2024-02-28 talkingdev

VSP-LLM可视化语音识别框架开源

Visual Speech Recognition with Language Models(VSP-LLM)框架在视觉语音识别和翻译中引入了新的方法,通过集成LLMs来高效处理视频输入,通过去重嵌入视觉特征和使用低秩适配器进行成本效益训练。

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2024-02-28 talkingdev

开源未来令牌增强自回归模型

该项目引入了回声嵌入,这是一种新的策略,通过将未来令牌信息纳入其中,克服了自回归模型的一个关键限制。这是通过将输入重复两次来实现的,这显著提高了基准任务的性能,同时与其他嵌入增强方法兼容。

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2024-02-28 talkingdev

ingestr推出命令行工具,实现一键式数据库数据复制

近日,ingestr在GitHub推出了一款命令行工具,可用于在不编写任何代码的情况下,实现任意源数据库到任意目的数据库的数据复制。ingestr支持增量加载,包括追加、合并或删除+插入等多种方式。

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2024-02-27 talkingdev

使用LLMs进行注释的论文精选

这是一份关于使用LLMs进行注释的精选论文列表,LLMs是一种基于机器学习的语言模型,能够自动预测文本中的下一个单词或字符。使用LLMs进行注释可以提高注释的准确性和效率,目前在自然语言处理和计算机视觉领域被广泛...

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2024-02-27 talkingdev

R2R:快速部署生产级RAG系统的框架

R2R是一个半正式框架,旨在快速部署生产级RAG系统。它旨在弥合实验性RAG模型和生产就绪系统之间的差距。R2R为在生产环境中部署、适应和维护RAG管道提供了简单的路径。现已提供短视频演示。

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2024-02-26 talkingdev

nxtp-采用下一个标记预测的物体识别方法

一种使用语言解码器进行物体识别的新方法。该方法涉及从图像嵌入中预测文本标记,并利用专门的非因果注意掩模。它可以实现多标签的高效并行采样。

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2024-02-26 talkingdev

PGlite开源:无依赖运行Postgres的神器

近日,一款名为 PGlite 的神器在 GitHub 上发布,该神器可以让开发人员在浏览器、Node.js 和 Bun 中运行 Postgres,无需任何其他依赖。PGlite 的出现为 Postgres 的应用场景带来了更多可能性,开发人员可以更加方便...

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