最近，一种名为DiverseEvol的新方法在GitHub上发布，它可以让AI模型选择自己的训练数据，使其在不需要人工或其他先进AI系统的帮助下变得更好。DiverseEvol方法包括两个步骤：第一步是从数据集中选择用于训练模型的样...

本项目探讨了自我奖励语言模型，其中模型充当自己的评判者以改善训练。通过使用这种方法，研究人员能够提高模型的性能，超越像GPT-4这样的其他系统。

AI Toolkit是一个仅包含头文件的C++库，可将有限状态机、行为树、效用AI和目标导向行动规划引入游戏NPC。该库通用且易于扩展，可为游戏开发人员提供更高效、灵活和智能的NPC控制方式。

针对图像-文本训练中使用的视觉基础模型，研究人员提出了一种名为ViSFT的新方法，以提高其性能。ViSFT使用类似于语言模型中的微调的两阶段过程来增强视觉基础模型。首先，该模型使用大规模的无监督预训练来学习图像...

GitHub最近推出了一款图像字幕软件，能够帮助用户为图像添加字幕以便更好地进行AI训练。这款软件非常轻巧，易于使用，可以快速准确地为图像添加字幕，提高AI的训练效率。该软件支持多种格式的图像文件，包括PNG、JPE...

GitHub最近发布了一个名为《Awesome Behavioral Interviews》的新仓库，旨在为用户提供准备行为面试的技巧和资源。该仓库涵盖了一般性质的技巧、可能被问到的问题，以及您可以问面试官的问题。每个面试问题都附带了...

随着最近将扩散模型用于各种其他视觉任务的趋势，本研究改进了超分辨率的训练稳定性和缩放。

近日，GitHub开源了一项名为FILCO的技术，旨在通过上下文过滤来提高人工智能系统的性能，特别是在回答问题和核查事实等领域。该技术的工作原理是选择最有用的信息，并训练模型来过滤掉不相关的细节。相比传统的人工...