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2023-05-11 talkingdev

GitHub仓库Chain-Of-Thought-Hub测试大型语言模型的复杂推理能力

### 核心要点: - GitHub仓库Chain-Of-Thought-Hub旨在通过链式思考提示来测试大型语言模型的复杂推理能力。 - 该仓库提供了一系列链式思考提示,旨在测试模型在推理和推断方面的表现。 - 这些测试可以帮助研究人员...

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2023-05-01 talkingdev

Lamini:快速定制模型的LLM引擎

Lamini是一款用于快速定制模型的LLM引擎。这个GitHub仓库包含一个7.1万条指令的数据集,用于微调指令跟随的LLM模型,Lamini的数据生成器和微调后的LLM模型。所有数据和LLM都具有商业使用许可。 以下是该新闻的三个...

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2023-04-26 talkingdev

HealthGPT:让用户用自然语言与苹果健康应用中的健康数据互动的实验性iOS应用

- HealthGPT是一款实验性iOS应用,可让用户使用自然语言与存储在Apple Health应用中的健康数据进行交互。 - 该应用基于GPT技术,可理解自然语言并生成有意义的响应。 - HealthGPT的开源代码已经上传到GitHub仓库,并...

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2023-04-25 talkingdev

Rye(GitHub仓库)推出全新管理工具

Rye是一种工具,可以管理Python安装、pyproject.toml文件、依赖项、虚拟环境、monorepos和工具。它的虚拟环境完全没有依赖项。依赖项通过pyproject.toml进行管理,而不会暴露pip。Rye使用indygreg的Python构建而不是...

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2023-04-24 talkingdev

Llama Academy(GitHub仓库)发布

以下是该新闻的核心要点: - Llama Academy是一个新的工具,可以将检索增强功能应用于语言模型。 - 这个工具使用了几乎开源的Llama模型,提供了一个方便的教程,可以教会模型如何识别新的API和SDK。 - Llama Academ...

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2023-04-21 talkingdev

GitHub仓库发布GPTCache——用于降低LLM响应时间的语义缓存

以下是该项目的三个核心点: - GPTCache是一个语义缓存项目,旨在存储LLM响应。 - GPTCache能够降低LLM费用并减少响应时间,通过从缓存中获取答案,消除了针对相似查询与LLM服务的交互需求。 - GPTCache不仅能帮助...

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2023-04-21 talkingdev

农场3D:通过提炼2D扩散学习关节动物的3D建模(GitHub仓库

## 新闻内容: 农场3D是一种方法,使用预训练的2D扩散图像生成器的虚拟监督,学习类别特定的关节对象的3D重构器。通过生成重构的3D对象的合成视图,并让2D网络评估结果图像的质量,我们的方法可以产生一个单目重构网...

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2023-04-21 talkingdev

神奇复制(GitHub仓库

- 利用Meta的Segment Anything Model进行图像前景对象提取并将其复制到剪贴板的Chrome扩展程序“Magic Copy”在GitHub上发布 - 用户可以复制图像中的前景对象,而无需考虑背景干扰 - 这个工具对于需要从图像中提取前景...

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