近期研究表明，人工通用智能（AGI）的发展可能并未如预期那般顺利。尽管投入了更多的资源，像GPT-4这样的大型语言模型（LLMs）却表现出硬件扩展的极限，收益递减的现象。这意味着，随着模型规模的扩大，其性能提升的...

kapa.ai近期发布了针对LLMs（大型语言模型）的技术文档结构优化建议。该建议强调了清晰的文档层级结构、按子产品细分内容、包含故障排除常见问题解答、嵌入独立完整的代码片段以及建立社区论坛的重要性。这些建议旨...

近日，Skyvern项目在GitHub上发布，该项目利用LLMs和计算机视觉技术自动化浏览器流程。Skyvern提供了一个简单的API端点，可以完全自动化手动工作流程，替代脆弱或不可靠的自动化解决方案。其实现原理是利用LLMs提供...

最近的一项研究中，研究人员利用名为'Evil Geniuses'的虚拟团队测试了LLMs的安全性。他们发现这些人工智能代理对恶意攻击的鲁棒性较差，提供更复杂的回复，使不当回复更难以检测。

一家名为LLMify的初创公司正在推出一种新的方法来训练语言模型，他们将在没有预训练模型的情况下从零开始培训LLMs。该公司的创始人表示，这种方法可以提高模型的准确性和适用性，并加快训练时间。该公司已经引起了一...

近日，研究人员开发了一种名为Resonance RoPE的新技术，帮助LLMs更好地理解和生成比其原始训练序列更长的文本。这种方法在现有的Rotary Position Embedding（RoPE）系统上进行了改进，提高了模型在长文本上的性能，...

Dual Chunk Attention（DCA）扩展了大型语言模型（如Llama2 70B）的能力，使它们能够处理超过100k个令牌而无需额外的训练。它将注意力计算分解成块，增强了模型对短期和长期上下文的理解。

本文报道了对AI领域前沿公司的创始人的采访，涵盖了他们对AGI到来的看法，如何思考LLMs以及创始人在产品中如何处理AI的简单策略。