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2024-07-03 talkingdev

为何我们不再使用LangChain构建AI代理

Octomind放弃了使用LangChain框架进行AI测试自动化,转而选择更简单、模块化的构建块,这提高了其代码库和团队的生产力。在使用LangChain的高级抽象时,Octomind遇到了灵活性问题,这使得开发和维护变得复杂。通过改...

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2024-02-23 talkingdev

CrewAI:构建与编排Agent方式升级

CrewAI提供了一个库,用于构建和编排利用LangChain和Replit的AI代理。它提供了一个模块化的设置,包括代理、任务、工具和团队,可轻松集成到各种项目中。通过LangSmith简化调试,增强了对非确定性LLM调用的性能洞察...

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2023-11-23 talkingdev

LangChain在Go中集成LLM

LangChain是一款可以方便地将语言模型集成到您的Go程序中的工具。这包括使用Ollama等框架运行本地模型。

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2023-11-15 talkingdev

OpenGPTs:自定义的语言模型、工具和检索算法

OpenGPTs是一个开源项目,构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上,提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能,类似于OpenAI的GPTs。Ope...

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2023-11-14 talkingdev

开源GPTs:GitHub仓库OpenGPTs发布

OpenGPTs是一项旨在创建类似于OpenAI's GPTs的技术的仓库。它允许开发人员配置超过60个LLMs,提示,超过100个工具,向量数据库,检索算法和聊天历史数据库。该项目使用LangChain,LangServe和LangSmith。OpenGPTs的...

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2023-11-02 talkingdev

开源的LangChain模板仓库

这些模板是一组参考架构,适用于各种流行的LLM用例,是构建生产就绪的LLM应用程序最简单和最快速的方法。

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2023-10-23 talkingdev

深度探讨:构建基于LLM的Web应用程序

大多数组织机构没有资源在GPU上运行大型模型,但是有一个强大的开源推动力量在本地运行这些模型。本文探讨了这种推动力量以及LangChain + Ollama集成。 LLN(Local Low Rank Normalization)是一种用于处理基于卷积...

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2023-10-11 talkingdev

Agent完全指南:LLMs与智能应用的革命

人工智能驱动软件的下一步演变并非聊天机器人,而是利用LLMs来完成实际工作的应用。AI基础设施联盟的此篇电子书全面覆盖了此领域的各个方面,包括Prompt工程、LLM逻辑和推理、主要框架如LlamaIndex、LangChain、Hays...

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