本报告向大家介绍一项颠覆性的工具——DreamLLM。这款工具擅长理解并创作出融合文字和图片的内容。DreamLLM的出现，不仅仅是技术进步的表现，更是人工智能在内容创作领域的一项重要突破。它能够理解文字，同时也能理解...

近日，一个针对提升机器学习（ML）工程能力的深度资源在GitHub上获得了大量关注。这个资源提供了一系列详细的指南和建议，可以帮助工程师在机器学习领域提升技能水平。它包括了从基础理论到实际应用的各个方面，旨在...

科研人员已经找到了一种方法，使得2D和3D技术能够无缝地协同工作，以实现更优秀且更具灵活性的设计。这种新的技术能够打破传统的维度界限，为图像设计领域带来革新性的突破。不仅如此，该方法还能大大提高图像设计的...

MLPerf发布了两个基准测试套件的结果：MLPerf Inference v3.1和MLPerf Storage v0.5。前者显示了创纪录的参与度和性能提升，后者评估了机器学习训练工作负载的存储系统性能。推理基准测试套件引入了一个大型语言模型...

一项针对1000位企业AI领导者的调查揭示，公司们严重低估了生成性AI的总拥有成本，而且在实施时间和预算方面充满了不切实际的期望。在这份全面报告（免费）中，您将了解：公司为生成性AI项目预算的金额、企业中最常用...

最近，MLCommons推出了一项新的基准测试，用于评估顶级硬件运行AI模型的速度。在这次的评估中，Nvidia和Intel分别获得了第一和第二的位置。这项测试的发布，不仅为科技界提供了一个公平、公正的评估标准，也为消费者...

神经场利用多层感知器（MLP）来表示一个3D场景。现在，我们可以直接将扩散应用于MLP的权重，从而生成一个新的3D场景。通过这种方法，我们不仅可以更直观地理解和操作3D场景，而且还可以实现更高效的3D场景生成。这种...

备受关注并取得成功的人工智能基金已公布了第二批入选的创业公司。其中包括了许多值得关注的团队，如GGML等。这一举措进一步展示了人工智能基金对支持创新科技的决心和实力。每一批入选的创业公司都是经过严格筛选，...