Meta的首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）表示，人工智能热潮正在推动Meta改变其策略。在接受采访时，博斯沃思表示，人工智能的发展给Meta带来了新的机遇和挑战。他指出，Meta一直在探索如何将人工智能应...

视频理解是一个古老的领域，现在才开始获得成功。成功的主要推动因素是高质量的数据集。Meta的这项工作包括许多传感器数据源和手势。它为现有方法提供了基准性能。

Meta发布了第二代Ray-Ban智能眼镜，AI可以通过生成式人工智能来解释场景并做出判断。一项新的更新正在推出，该功能利用眼镜上的相机查看图像并解释它们。更新还将必应搜索引擎带到了眼镜上。本文还列举了一些使用该...

Meta最近发布了一篇关于音频AI基础模型的论文，并发布了更多的样本和引人入胜的演示。该项目的主要目标是生成可控制风格的音频内容，所有风格都来自同一个模型。

Meta的应用强化学习团队推出了Pearl (GitHub Repo)，这是一个生产级别的强化学习AI代理库。Pearl是一个Python库，它提供了各种强化学习算法，包括DQN、DDPG、TD3、SAC等等。Pearl还提供了基本的数据结构和一个可扩展...

Segment Anything是一款出色的模型，但运行速度较慢。Efficient Segment Anything是一款新模型，使用多种优化技术，运行速度显著提高。

Meta发布了一个名为Imagine的独立图像生成器，其拥有自己的网站，使用生成式人工智能从文本提示中创建图像。该工具使用GAN（生成式对抗网络）技术，可以生成高度逼真的图像，用户只需输入文本提示，就可以生成与之相...

IBM和Meta领导的AI联盟，汇聚了50多个全球组织，旨在促进开放、负责任的AI发展。它的重点是制定AI标准、推进硬件发展、促进AI教育和技能。成员包括主要的技术公司、大学和研究机构。该联盟强调安全、多样性和平等获...