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2024-04-12 talkingdev

Meta扩展AI内容标签以应对媒体操控新形势

Meta公司宣布,为了应对不断变化的媒体操控现象,从今年五月开始,将扩展其'AI制造'标签的使用范围,以覆盖更多由人工智能生成的内容。这些标签将通过多种方式应用,包括用户披露和检测AI制造内容。此举是根据Meta独...

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2024-04-11 talkingdev

Meta发布新一代AI加速芯片,专注芯片内存与吞吐量提升

Meta公司近日宣布了其人工智能加速器芯片的下一代产品。该芯片的研发重点集中在芯片内存和吞吐量上,采用了128GB的5nm内存和11 TFLOPs的int8吞吐量。这一进步意味着Meta在AI硬件领域的竞争力得到了显著增强。新一代A...

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2024-04-10 talkingdev

人工智能数据竞赛的四个关键看点

人工智能的发展,尤其是像GPT-3这样的大型语言模型,严重依赖于大量数据。随着高质量在线数据可能在2026年耗尽,科技公司如Meta和Google正竞相收集更多数据。这些科技巨头采用有争议的方法来推动他们的AI进步,包括...

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2024-04-10 talkingdev

Meta即将发布全新大型语言模型Llama 3

Meta公司近日确认,其最新一代大型语言模型Llama 3将于下月推出。Llama 3是Meta为其生成式人工智能助手而开发的先进技术,旨在提供更加精准、自然的对话体验。该模型经过深入的优化和升级,预计将为用户带来更加丰富...

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2024-04-09 talkingdev

Meta旗下的Threads向开发者开放API并发布文档

Meta公司的Threads近日发布了开发者文档,并推出了API接入申请表,计划在6月公开推出其API。这份文档详细说明了API当前的限制和端点。开发者可以利用该API追踪分析数据、发布帖子和媒体内容等。Threads账户每次API发...

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2024-04-08 talkingdev

人工智能竞赛中的数据争夺战:四大看点

人工智能的发展极度依赖大量数据支持,科技公司对数据的渴求速度远超数据产生的速度,有预测指出到2026年高质量数字数据可能会耗尽。为此,像OpenAI、谷歌和Meta这样的公司正在探索获取更多数据的新方法,包括使用Yo...

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2024-04-08 talkingdev

Meta开源新模型训练优化器代码,无需LR调度

Meta的研究团队近日推出了一款新型的优化器,并已在X平台上公开代码及其多种集成方式。这款优化器的独特之处在于它不依赖于学习率(LR)调度,训练过程中无需预先设定总步数。经过实证,该优化器在包括语言模型在内...

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2024-04-08 talkingdev

科技巨头如何为AI采集数据走捷径

近期,科技巨头们在人工智能领域领跑的比赛中采取了一些颇具争议性的数据获取方式。OpenAI通过开发名为Whisper的语音识别工具,成功从YouTube视频中转录音频,为训练其AI系统提供了新文本。该团队最终转录了超过一百...

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