有很多方式可以对齐语言模型，例如SFT、LoRa、RLHF、DPO、Prompting和Threatening。本研究提出使用负嵌入加到偏置项中，以将模型生成推向期望的结果。

OpenAI发布了一份全面的、分步骤的指南，分享了如何从大型语言模型（如GPT-4）中获得更好的结果的策略和技巧。该指南提供了从选择Prompt到微调和优化的详细步骤，并介绍了一些最佳实践和调试技巧。此外，该指南还包...

微软的Medprompt+是目前MMLU最佳提示方法。微软已发布该模板以及许多其他思路链式模板，这些模板在评估界是标准的。

视觉上下文提示（Visual In-Context Prompting）是一种创新的方法，能适应各种提示和上下文，极大地提高了分割任务的性能，并在开放式挑战中展示了令人印象深刻的结果。该方法为深度学习模型提供了更多的信息，从而...

xAI公司发布了PromptIDE，这是一个用于提示工程和可解释性研究的集成开发环境。PromptIDE可以帮助研究人员快速构建和测试自然语言处理模型，提高模型的可解释性和可采用性。它支持多种编程语言和平台，并提供了丰富...

xAI的PromptIDE是一个用于提示工程和可解释性研究的开发环境。PromptIDE是一个为AI开发人员和研究人员提供的全面的可解释性工具，旨在帮助他们更好地理解和管理AI系统。该工具包括强大的可视化和分析功能，可以帮助...

Promptchain最近推出了一款新产品，名为Promptchain (Product)，该产品可以用于创建多种模型的视觉提示链。视觉提示链是一种用于呈现一系列图像或文字的工具，通常用于帮助人们更好地理解复杂的概念或过程。Promptch...

多模态语言模型（multimodal language models）的发展正日益成熟。最近，一种名为State of Mark prompting的方法在GitHub Repo上引起了广泛关注。该方法首先使用Segment Anything算法对图像进行处理，对检测到的类别...