Meta的应用强化学习团队推出了Pearl (GitHub Repo)，这是一个生产级别的强化学习AI代理库。Pearl是一个Python库，它提供了各种强化学习算法，包括DQN、DDPG、TD3、SAC等等。Pearl还提供了基本的数据结构和一个可扩展...

微软发布了一份针对初学者的12节生成式人工智能课程。该课程旨在帮助学生了解生成式人工智能的基础知识和概念。学生将学习如何使用Python编程语言和TensorFlow机器学习框架来构建和训练生成式模型。课程包括理论和实...

Taipy是一款Python库，可以帮助开发者快速构建Web应用的前端和后端。Taipy提供了一系列可复用的模块和工具，包括数据库、表单验证、用户身份验证、路由和模板引擎等。使用Taipy可以大大缩短Web应用的开发周期，同时...

LLM Sherpa（GitHub Repo）提供了一组战略API，使得大型语言模型应用能够更加高效地运行。这些API提供了强大的功能，可以大大加速自然语言处理、机器翻译和对话系统等应用。LLM Sherpa也提供了一些基于Python的示例...

Punica是一个开源的Python库，旨在降低使用LoRA精细调整模型的成本。LoRA是一种用于低功耗、远距离通信的无线电调制技术。在使用LoRA进行通信时，需要对模型进行精细调整以获得最佳性能。Punica可以同时运行多个精细...

受 Actor 框架的启发，这个轻量级的 Python 库使得创建基于 LLM 动力的代理变得非常容易。Langroid 多智能体编程框架（Langroid multi-agent programming framework）最近发布了他们的 GitHub Repo，使得该项目的开...

Giskard是一个Python库，可以自动检测从表格模型到LLM的AI模型的漏洞，包括：性能偏见、数据泄露、虚假相关性、幻觉、毒性、安全问题等等。让您的模型快速、安全地投入生产。在GitHub上安装Giskard或在Colab中尝试。

最近，一家开发团队发布了一个名为“LLM Toolkit”的开源Python工具包，用于构建基于RAG的语言模型生成应用程序。它提供了快速的RAG微调、模型训练和服务脚本，同时支持多种文本数据输入和输出格式。该工具包的代码已...