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2024-05-16 talkingdev

EfficientTrain++,提升基础模型训练速度新策略

近日,EfficientTrain++推出了一种新颖的课程学习策略,显著减少了主要视觉模型如ResNet和Swin在ImageNet数据库上的训练时间。据悉,这种新的学习策略最多可以将模型训练时间缩短三倍。EfficientTrain++的这一突破不...

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2024-05-14 talkingdev

TEFN深度学习模型,提升长时间序列预测

时序证据融合网络(TEFN)是GitHub最近发布的一种全新深度学习模型,旨在提升长期时间序列预测的准确性和稳定性。这一模型结合了信息融合和证据理论,通过专门的模块来提高预测的准确性和稳定性。其主要特点是能够综...

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2024-05-08 talkingdev

谷歌开源时序基础模型TimesFM:用于时间序列预测

近期,研究人员开发了一种新的时序基础模型,名为TimesFM。该模型可应用于各种时间序列预测问题,包括股票价格、气象数据和交通流量等。TimesFM的优点在于能够处理数据的多种特征,如周期性、趋势性和季节性等。此外...

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2024-04-03 talkingdev

Replit Teams,加入AI编程助手竞争

Replit公司近日发布了一款名为Replit Teams的全新工具,旨在帮助开发者实现实时合作开发软件项目。该工具的独特之处在于集成了一个AI Agent,能够自动检测并修复代码中的错误。这一创新将极大地提高开发团队的工作效...

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2024-04-03 talkingdev

苹果Vision Pro推出空间虚拟形象功能,让FaceTime通话更加真实

苹果公司最新推出的Vision Pro增添了一项创新功能——空间虚拟形象(Spatial Personas),该功能能够在用户的通话空间中创建浮动的动画肖像。通过人工智能技术,这些虚拟形象能够与用户的头部、嘴巴以及手部动作同步,...

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2024-03-19 talkingdev

Sam Altman 深入讨论 OpenAI、GPT-5 及未来愿景

近日,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 参与了一档播客节目,期间深入探讨了关于 OpenAI 的最新动态、GPT-5 的发展、Sora 项目、董事会的纷争、与 Elon Musk 的合作以及人工智能的未来。此次访谈的完整文字记录已经公...

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2024-02-14 talkingdev

Meta人工智能首席科学家Yann LeCun就AGI、开源和AI风险发表讲话

Meta的首席AI科学家Yann LeCun于周日因其对人工智能世界的贡献而获得了TIME100影响力奖。在颁奖典礼前,LeCun与TIME进行了对话,讨论了实现人工通用智能的障碍、Meta开源方法的优点以及AI可能对人类造成存在风险的说...

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2024-02-09 talkingdev

LLRT:用于解决快速高效的Serverless应用程序需求的JavaScript运行时

Low Latency Runtime (LLRT)是一种JavaScript运行时,旨在解决对快速高效Serverless应用程序的不断增长的需求。与在AWS Lambda上运行的其他JavaScript运行时相比,它提供了超过10倍的更快启动时间和最多2倍的总体更...

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