RLHF的替代方案，DPO实现方案开源
talkingdev • 2023-11-28
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直接偏好优化是使用非常相似的数据的RLHF的稳定替代方法。该存储库包含一个实现，用于学习该技术。虽然DPO是一种新兴的技术，但它在许多情况下都能够提供比强化学习更好的结果。它非常适合解决一些现实世界中的问题，例如学习如何控制机器人或自动驾驶汽车。通过使用此存储库，您可以深入了解DPO的工作原理，并使用您自己的数据集进行实验。
talkingdev • 2023-11-28
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直接偏好优化是使用非常相似的数据的RLHF的稳定替代方法。该存储库包含一个实现，用于学习该技术。虽然DPO是一种新兴的技术，但它在许多情况下都能够提供比强化学习更好的结果。它非常适合解决一些现实世界中的问题，例如学习如何控制机器人或自动驾驶汽车。通过使用此存储库，您可以深入了解DPO的工作原理，并使用您自己的数据集进行实验。