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改进连续文本分类的记忆能力

talkingdev • 2023-10-13

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这项研究探讨了在“连续学习”中面临的挑战,即模型试图在不忘记旧知识的情况下不断学习新知识,特别是在对文本进行分类时。研究介绍了一种新方法称为InfoCL,它使用特殊技术帮助模型更好地记忆和减少错误。

核心要点

  • InfoCL是一种新的连续学习方法
  • 这种方法可以帮助模型更好地记忆和减少错误
  • InfoCL主要应用于对文本进行分类

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