COMM开源，改进多模态LLMs性能
talkingdev • 2023-11-01
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近期，研究人员深入探究了多模态大型语言模型（MLLMs）中使用的视觉编码器，并发现CLIP和DINO模型中的某些特征特别适合于详细的视觉任务。他们随后引入了COMM，一种结合了两种模型优点的策略。COMM能够显著提高LLMs的性能，同时减少了模型训练时间。
核心要点
- 研究人员发现CLIP和DINO模型的特征在多模态LLMs中特别有效。
- 引入COMM策略，结合了两种模型的优点。
- COMM能够显著提高LLMs的性能，同时减少了模型训练时间。