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近年来,随着互联网数据的不断增长,模型崩溃成为了一个备受关注的问题。这对于像ChatGPT等应用程序来说,是一个非常大的挑战。现有的基础模型供应商已经开始寻找可能的解决方案,以克服模型崩溃带来的影响。一种可能的解决方案是增加模型的容量,以便更好地处理更多的数据。此外,一些供应商正在研究使用更好的数据采样方法,以减少对大量数据的依赖。无论采用何种解决方案,保持模型的稳定性仍将是一个重要的挑战。

核心要点

  • 互联网数据的爆炸性增长可能导致模型崩溃
  • ChatGPT等应用程序将受到影响
  • 基础模型供应商正在研究可能的解决方案以克服模型崩溃带来的影响

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