论文：文本嵌入向量揭示的隐私问题引起关注
talkingdev • 2023-10-16
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最近，一项研究发现，使用迭代重新嵌入和将嵌入反演视为条件生成问题，使攻击者仅凭密集向量就能成功重现92％的嵌入文本，这引起了隐私问题的关注。这意味着虽然文本嵌入被广泛用于自然语言处理和机器学习任务，但其向量表示可能泄露文本的敏感信息，例如情感状态，身份信息等。研究者建议，在嵌入文本时采取一些保护措施，例如添加噪声或加密等方式。
核心要点
- 使用迭代重新嵌入和将嵌入反演视为条件生成问题，使攻击者仅凭密集向量就能成功重现92％的嵌入文本
- 文本嵌入的向量表示可能泄露文本的敏感信息
- 建议在嵌入文本时采取一些保护措施，例如添加噪声或加密等方式